lz是22级本，没有意外的话6月就毕业了。
我本科期间的生涯算是非常顺的，升学去向既是个人理想也可以说是专业里面比较突出的。四年生涯多少积攒了一些认识，从科研到学工，从学业到自我实现......如何在走之前（甚至走之后）用这些认识帮助学弟学妹们？
我现在的做法是和学弟学妹们聊天解惑，为学弟学妹们解答问题，主要问我的也是保研升学+社交方面的问题。但是这一切建立在学弟学妹们主动来问，并通过多轮对话（唐突）明确问题核心的基础上。
我在思考：
如何帮到还不明确自己问题所在的学弟学妹们？
如何为学弟学妹们提供负责任的生涯规划路径模板，或者适用性更广一些的本科生存思维方式？我想到的是写类似飞跃手册一样的东西，但是因为不想协调编者内部的三观差异，打算自己完成；又但是，我感觉自己一个人制作最后会变成个人偏见的灌输，我还是想让学弟学妹们多了解各种活法、多听来自不同人的经验的，有点犹豫；如果写成所谓“自传”只展示自己的这一种活法，顺便发表一些讨论，但是......正常本科生谁写自传啊（
以及，如何确保自己做的内容贴近同学们的需要？有些东西低年级时候会有疑问但是后面会随着见识增加而自动解开，有些好东西如果不知道那这辈子就都不知道了，有些东西低年级没有意识到而高年级发现很有必要......如何确定要讨论哪些内容？
另外，每个人的历史、三观、生涯规划也是很不同的，如何在尊重学弟学妹各异的成长经历、个人认识、未来展望的前提下以个人视角提出相对有益、有效的建议？覆盖面大概不可能针对所有人了，如何选择自己经验的覆盖读者？
欢迎讨论，诚恳接受意见和批评，真的希望能帮到学弟学妹们

我之前怎么就没想到 RL 能拿到股市里赚钱？

https://github.com/microsoft/qlib/blob/main/examples/workflow_by_code.ipynb

我的修改版：
workflow_by_code.ipynb|attachment (23.4 KB)

用 gbdt(Gradient boosting Descision Trees) 在 2008-01-01~2022-12-31 的沪深 300（CSI300）数据上训练（用 2023-01-01~2024-12-31 时段的数据验证），TopkDropoutStrategy 在 2025-01-01~2026-01-01 的数据上测试，￥1M 本金一年考虑佣金等损耗的收益率为 36.3%。

想想我自己炒股是多么可笑：跟着感觉走，看 K 线图买，看行业新闻买

Why others should give you the money?

---

以下是 ipynb 跑的结果，有兴趣的同学可以自己改参数泡泡看：训练/测试时间段、本金、不同的预测模型。这是没有用到 RL、DL 的，只是 ML 中的 GBDT 方法。

BACKTEST CONFIGURATION

Initial Balance: ¥1,000,000.00
Backtest Period: 2025-01-01 to 2026-01-01
Benchmark: SH000300
Strategy: Top 50 stocks, drop 5

DAILY TRADING POSITIONS

Total trading days: 243

PORTFOLIO PERFORMANCE REPORT

datetime	account	return	total_turnover	turnover	total_cost	cost	value	cash	bench
2025-01-02	1.000000e+06	0.000000e+00	0.000000e+00	0	0	0	0.000000e+00	1000000	-0.029101
2025-01-03	9.995766e+05	2.967226e-17	8.468850e+05	0.846885	423.442501	0.000423	8.468850e+05	152691.555858	-0.011842
2025-01-06	9.996503e+05	2.973868e-04	1.110323e+06	0.26355	646.92666	0.000224	9.270902e+05	72560.183476	-0.00164
2025-01-07	1.016419e+06	1.698515e-02	1.350526e+06	0.240287	857.588266	0.000211	1.003152e+06	13266.58854	0.007201
2025-01-08	1.016714e+06	4.872197e-04	1.546516e+06	0.192823	1057.595387	0.000197	9.956121e+05	21101.993759	-0.001815
2025-01-09	1.018238e+06	1.696031e-03	1.745443e+06	0.195657	1257.958116	0.000197	9.944653e+05	23772.779828	-0.002465
2025-01-10	1.001521e+06	-1.625080e-02	1.907442e+06	0.159098	1427.833264	0.000167	9.621667e+05	39354.338869	-0.01254
2025-01-13	9.973824e+05	-3.931961e-03	2.107648e+06	0.199902	1628.586149	0.0002	9.571349e+05	40247.50714	-0.002671
2025-01-14	1.036712e+06	3.962310e-02	2.288269e+06	0.181095	1818.011962	0.00019	9.790450e+05	57667.291179	0.026334
2025-01-15	1.033460e+06	-2.926083e-03	2.514769e+06	0.218479	2037.15906	0.000211	9.907175e+05	42742.208978	-0.006415
2025-01-16	1.042446e+06	8.888842e-03	2.702204e+06	0.181366	2237.511785	0.000194	9.740672e+05	68378.342198	0.001146
2025-01-17	1.039311e+06	-2.797466e-03	2.927309e+06	0.21594	2456.227223	0.00021	9.839314e+05	55379.254144	0.003147
2025-01-20	1.040474e+06	1.318763e-03	3.139483e+06	0.204148	2663.820568	0.0002	9.944624e+05	46011.225018	0.004548
2025-01-21	1.034467e+06	-5.536934e-03	3.388942e+06	0.239755	2909.394658	0.000236	9.964707e+05	37996.378399	0.000765
2025-01-22	1.025713e+06	-8.249430e-03	3.617724e+06	0.221159	3129.547773	0.000213	1.005195e+06	20518.301228	-0.009286
2025-01-23	1.028865e+06	3.283318e-03	3.832895e+06	0.209777	3345.45842	0.00021	1.007083e+06	21781.490038	0.00177
2025-01-24	1.042512e+06	1.344743e-02	4.010269e+06	0.172398	3534.09111	0.000183	9.984013e+05	44110.652403	0.007656
2025-01-27	1.043590e+06	1.191273e-03	4.177833e+06	0.160731	3698.021814	0.000157	1.006911e+06	36679.191418	-0.004117
2025-02-05	1.039712e+06	-3.560374e-03	4.340634e+06	0.156	3860.375584	0.000156	1.004089e+06	35623.347986	-0.005764
2025-02-06	1.057966e+06	1.775528e-02	4.543242e+06	0.194869	4066.599314	0.000198	1.015317e+06	42648.945485	0.012582

PERFORMANCE SUMMARY

Total Return: 48.25%
Annualized Return: 42.45%
Sharpe Ratio: 2.3872
Max Drawdown: -10.13%
Volatility: 17.78%

TRADING ACTIVITY SUMMARY

Analyzing 243 trading days…

Date Action Stocks In Stocks Out Total Held

---

2025-01-02 00:00:00 Initial 0 0 0
2025-01-03 00:00:00 Buy 49 0 49
2025-01-06 00:00:00 Rebalance 5 5 49
2025-01-07 00:00:00 Rebalance 6 5 50
2025-01-08 00:00:00 Rebalance 5 5 50
2025-01-09 00:00:00 Rebalance 5 5 50
2025-01-10 00:00:00 Rebalance 4 5 49
2025-01-13 00:00:00 Rebalance 5 5 49
2025-01-14 00:00:00 Rebalance 4 4 49
2025-01-15 00:00:00 Rebalance 5 5 49
2025-01-16 00:00:00 Rebalance 4 5 48
2025-01-17 00:00:00 Rebalance 6 5 49
2025-01-20 00:00:00 Rebalance 5 5 49
2025-01-21 00:00:00 Rebalance 5 5 49
2025-01-22 00:00:00 Rebalance 6 5 50
2025-01-23 00:00:00 Rebalance 5 5 50
2025-01-24 00:00:00 Rebalance 4 5 49
2025-01-27 00:00:00 Rebalance 5 4 50
2025-02-05 00:00:00 Rebalance 4 4 50
2025-02-06 00:00:00 Rebalance 4 5 49

DETAILED POSITION CHANGES (First 3 Trading Days)

2025-01-02 00:00:00:
Initial purchase of 0 stocks

2025-01-03 00:00:00:
Bought (49 stocks): SH600377, SZ300450, SH688008, SH688223, SZ002916…

2025-01-06 00:00:00:
Bought (5 stocks): SH601012, SZ000063, SZ002466, SZ300033, SH603296
Sold (5 stocks): SH600938, SH688012, SH600066, SH601857, SZ002180

……

analysis_position.report_graph(report_normal_df)

analysis_position.risk_analysis_graph(analysis_df, report_normal_df)

analysis_model.model_performance_graph(pred_label)

动机不纯粹的还是别做什么“本科生科研”

西交的就业报告值得鼓励。到现在还有详细的公司级数据。

预测：人工智能将使形式化验证走向主流

• 作者：马丁·克勒普曼（Martin Kleppmann）
• 发布日期：2025 年 12 月 8 日

人们已经广泛讨论过人工智能（AI）对软件开发的影响，但有一个角度我还没怎么见到有人提及：我相信，AI 将使形式化验证（formal verification）——这一数十年来一直被视为小众甚至边缘领域的技术——真正进入软件工程的主流。

像 Rocq、Isabelle、Lean、F* 和 Agda 这样的证明助手（proof assistants）和以证明为导向的编程语言已存在多年。它们允许开发者为一段代码编写形式化的规范（specification），然后通过数学方式证明该代码在所有情况下（包括你未曾想到的奇怪边界情况）都满足该规范。这些工具已被用于开发一些大型的形式化验证软件系统，例如操作系统内核、C 语言编译器和加密协议栈。

目前，形式化验证主要局限于研究项目，工业界的软件工程师（即使是在医疗设备和航空等传统高可靠性领域工作的工程师）很少使用形式化方法。原因在于编写这些证明既极其困难（通常需要博士级别的训练），又极其耗时。

例如，截至 2009 年，经过形式化验证的 seL4 微内核包含 8,700 行 C 代码，但完成其正确性证明却耗费了 20 人年的工作量，以及 20 万行 Isabelle 证明代码——这意味着每行实现代码平均需要 23 行证明代码和半天的人力。此外，据我粗略估计，全世界大概只有几百人真正懂得如何编写这类证明，因为这需要大量关于证明系统本身的深奥知识。

用简单的经济学术语来说：对大多数系统而言，由 bug 带来的预期成本，低于使用形式化验证技术以彻底消除这些 bug 的预期成本。部分原因或许是 bug 本质上是一种“负外部性”：承担 bug 成本的往往不是开发者，而是最终用户。但即使开发者自己承担全部成本，形式化验证依然过于困难和昂贵。

至少，这在最近之前确实是事实。如今，基于大语言模型（LLM）的编程助手不仅在编写实现代码方面表现越来越出色，甚至还能编写多种语言的证明脚本。目前，这一过程仍需具备专业知识的人类加以引导，但我们不难推断：在接下来的几年内，这一过程有望实现完全自动化。一旦如此，形式化验证的经济性将发生根本性转变。

如果形式化验证变得极其便宜，我们就能验证更多软件。不仅如此，AI 本身也催生了对形式化验证的更大需求：与其让人去审查 AI 生成的代码，我更愿意让 AI 向我证明它生成的代码是正确的。如果它能做到这一点，我宁愿选择 AI 生成的代码，而不是充满“手工匠气 bug”的人工代码！

事实上，我认为编写证明脚本正是 LLM 最理想的应用场景之一。因为即使 LLM 产生了胡言乱语（hallucination），证明检查器（proof checker）也会拒绝任何无效的证明，并强制 AI 重新尝试。而证明检查器本身通常是一小段经过验证的代码，几乎不可能让无效证明蒙混过关。

当然，这并不意味着软件会突然变得毫无 bug。随着验证过程本身日益自动化，挑战将转移到正确地定义规范上：也就是说，你如何确定所证明的性质，正是你真正关心的性质？阅读和编写这类形式化规范仍然需要专业知识和深思熟虑。但与手写证明相比，编写规范要容易且快速得多——这本身就是巨大进步。

我甚至可以想象，未来的 AI 代理还能协助编写规范，实现形式语言与自然语言之间的相互翻译。虽然翻译过程中可能会丢失一些细微差别，但这种风险似乎是可控的。

想到未来我们只需以高级、声明式的方式指定一段代码应有的性质，AI 就能“凭直觉”（vibe code）生成实现代码以及证明其满足规范的证明，这令我感到无比兴奋。这将彻底改变软件开发的本质：我们甚至不再需要查看 AI 生成的代码，就像我们从不查看编译器生成的机器码一样。

总结一下：

1. 形式化验证即将变得极其廉价；
2. AI 生成的代码需要形式化验证，这样我们才能跳过人工审查，仍可确信其正确性；
3. 形式化验证的精确性正好弥补了 LLM 的模糊性和概率性。

这三点共同作用，意味着形式化验证很可能在可预见的未来走向主流。我猜测，届时限制其普及的将不再是技术本身，而是人们观念上的转变——即意识到形式化方法如今已在实践中变得切实可行。

今年为自己的贪心和对股票市场的轻视买单了，-40％。上半年发帖的时候还觉得自己能成为下一个游资，哈哈。现在真心觉得应该敬畏市场，做好人买好股得好报。

成绩是 323+3.5，明年有时间再重考。但我不讲备考，只讲 2 小时内如果想上厕所又不想浪费考试时间而且只上一次的方法。听起来很奇怪，但我在网上搜了一下没人讲这个有点尴尬但特殊情况下有用的微操，所以把我的经历说一下。

我那天因为起迟了，早上很渴，喝了一些水，这时离考试时间不多了，因此进考场后肚子里还有很多水。GRE 考试上厕所达到 2 次及以上要监考老师写书面说明并寄送 ETS，而且上厕所倒计时会继续，回来还要重新安检拍照浪费时间，所以尽量在考前不要喝太多水，憋着也会影响考试状态和分数。

但我肚子里水太多了，因此我当时进考场后待了一会，老师还没有给我们点 confirm 按钮，这时我询问老师此时上厕所计入上厕所次数吗，他说不计入，我就去了，回来老师再点的 confirm 按钮进入考试。因此没有影响前半场状态。

后半场我还需要去，这时我先保证这个 section 已经提交后，先不急着点下一个 section 的按钮，去上厕所，所以没有占用考试任何时间，因为只要你不进入下一个 section，系统会 suspend，而不会开倒计时闹钟。然后我举手，老师把我送到门口，上完厕所回来要重新金属探测器扫描 + 拍照，也就是把入考场流程再做一遍，上厕所 + 安检总时长不超过 4 分钟，而且老师怕占用学生考试时间，安检动作特别麻利。回来再进入下一个 section。

你如果考前问监考老师能不能中途上厕所，他会和你说“原则上中途不能上厕所”（尽管考场门外的循环播放视频上说大于等于 2 次要给 ets 寄送说明），因为他怕麻烦，而且你如果上的次数大于等于 2 他们（对，是监考老师，不是你）要多写一个情况说明寄给 ets 更麻烦。所以不要不敢提这个要求。我进考场后上了 2 次，一次在开考前一次开考后，所以只算上了一次厕所，没有触发情况说明。另外上厕所老师不会跟你进厕所，只会呆在门外。

总之就是记住考前控制水分摄入，不要犯我那天上午的失误。真要上厕所不要怕，把当前 section 写完举手示意老师，就不会因为上厕所占用你的时间。进考场候考但老师还没给你点 confirm 的时候上厕所不算次数。当然次数不要大于等于 2，那样对你和监考老师都不好。

流动性收紧。泡沫破裂云云还差的远吧。

东南亚科技这种年费 2% 的东西还是少拿

提离职了，下周一 lastday.

CS 不是不能成功，只是现在形势容错率太低，必须要找到一个合适的方向不断努力才有可能成功，对我这种水平差而且三分钟热度的人不太友好。

目前秋招 0 约面，和几个大佬聊过天之后，感觉将简历上不同方向的地方拆开来比较好，如果要拆开来的话，剩下四个月再深入冲一冲项目、开源、八股、算法的话，到春招为止能投的方向可以有两三个。

现在最要紧的事情是赶紧深入一个方向准备冲春招，但是具体冲什么方向却没有想法，过去那些我曾经以为自己感兴趣的方向，最近突然都变得索然无味了，可能是上班导致的，另一方面也发现了自己确实菜得离谱🫩

这两天想到了一个办法：在 boss 上每个方向随机找 10-15 个大中小公司，列出所有岗位要求，再结合自身兴趣、技术水平、市场因素等等因素进行加权，最后冲分数最高的方向。

这样是不是更有可能找到满意的工作？

发现最近初中母校也搞了类似的科技活动，让人拍照 ai 换脸穿各种服饰之类，真神奇。

刚想说比小时候我上初中好玩好多，结果才想起来小时候这些技术还没普及😂

统一回复：
是传统意义上的好结局。
经过摆烂之后复习循环和考前拼命突击，楼主考试通过了。
后面或许会时不时更新一下自己的学术 (生活) 经历，再次感谢交大门和本楼所有门友们的资瓷！

大四那次体测占 50% 吧，不测直接挂了。一般是算过分够及格可能长跑啥的不跑了，测肯定得测，不评优体测虽然不重要但没过是真卡毕业

创新药本来就不是短期的，看到明年底吧。

创新药只要没利好就是利空，资金自然外流下跌。

大跌大加，小跌小加慢慢来吧

草泥马 trump

川子专门在 a 股不开盘的时候发消息

真有点绷不住了，今天去招聘会遇到本科同学双西交保研，中法联培双学位，sci 一区一作，大厂实习。要回西安投研究所

xjtu 计算机保研经验分享

1.笔者是 22 级计算机保研生，在卷保研名额的过程中走了不少弯路，在此总结分享自己的保研经验，一家之言，欢迎指正和补充。

2.该经验主要针对如何获取本校的保研名额，对于如何让外校老师愿意接受你没有什么帮助。

3.本文的目的在于分享如何在现有的保研评估标准下有性价比的卷高分，无法作为职业规划参考，更不能提高你的能力，事实上，即使以读研为目的，保研的性价比也没有那么高。

4.一句话总结本文：目前获取保研名额最具性价比的策略是维持一个说得过去的均分（86、87+）并以各种方法冲击数模国奖、特别是美赛国奖。

5.下面我将从竞赛加分和智育德育两方面分析目前的保研政策。

---

一、竞赛加分

尽管保研排名是智育德育的九一开，但拿国奖可以直接在智育上加分，是大部分保研人不可缺少的部分，回顾今年计算机的保研名单，大部分保研学生都获得了国奖的智育加分，笔者推测今年计算机学院获得智育加分的应该超过了 30 人。关于具体的加分竞赛条目，可以参阅《西安交通大学鼓励学生参加学科/科技竞赛实施办法》（A、B 类竞赛）和《电信学部本科生学科/科技竞赛管理办法（试行）》（C 类竞赛）由于笔者是纯均分战士，略去对具体竞赛内容的细节，大致对个人印象中参加竞赛的性价比进行排序：

美赛>国赛>>>>>>创新实践、节能减排、挑战杯、创青春、互联网+>机器人大赛、电赛>ACM

这些竞赛的加分不仅可以互相累加，不同年份的同种竞赛也可以累加，加分政策如下：

如图可见，数模的性价比已经高到了一个个令人难以置信的程度（今年计算机一半的加分从数模中来也是一种佐证）。首先，国赛和美赛虽然论文风格、评阅标准有所差异，但总体上还是在考核比较相似的能力；其次，美赛 O、F、M 奖的评奖比例相对较高、容易获奖；再次，美赛与国赛均为三人参赛，获奖后智育加分较高；最后，虽然美赛和国赛均有参赛期间不得与他人交流、参考他人思路的规定，但你只要在赛事期间在平台（如 b 站）搜索"数模"等词，就会发现反作弊措施不能说是天衣无缝，至少也是聊胜于无，尤其是美赛。既然有人一年就可以搞两个美赛国奖，想必两年搞一个美赛国奖并不是什么困难的事。

由于笔者没什么参赛经历，对竞赛的阐述到此为止（事实上如果完全按照性价比卷保研，本篇文章将会完全成为数模乃至于美赛的广告文）。

尽管出国交流、参军入伍也可以获得智育加分，笔者对此不很了解，在此不做评价。

---

二、智育与德育

读完第一部分，如果还有人疑惑为什么笔者要花大篇幅介绍竞赛国奖，我以 22 级保研进行举例。22 级保研名额为 52 个（包括 1 个赴法回国、两个国防科工补偿计划），而第 45 名的综测已经超过 89，最终的保研综测线应在 88 分左右，如果要稳妥的获得保研名额，均分必须保持在 89 分以上，同时德育均分也要有大概 80+，这是非常困难的，如果可以通过国赛获奖获得智育加分，就能降低均分要求，提高容错率。

关于智育部分已经有很多经验分享，笔者不再赘述，此处更希望强调德育、特别是大一的德育在保研中的重要性，相当多的同学在大一阶段并未意识到德育分的重要性，事实上，某学年的一分德育分在综测的中权重显著高于高数的一分，而且德育分由自己填报、班委审批，辅导员几乎不会再详细看，事实上具有相当大的弹性，德育分政策在实践中并没有得到严格的实施（如同一比赛的校赛省赛叠加加分、暑假进行的社会实践连续两年申报、同一年两次申报社会实践加分），可以说德育分在某些层面上确实需要一些想象力，"人有多大胆，地有多大产"。

由上可见，和辅导员搞好关系非常重要，辅导员掌握着更多的资讯（如仲英榜样、假条、某些成绩证明等）。

---

三、总结

作为 985 高校的计算机学生，即使西交计算机培养计划一般，毕业生的去向总不会太差，大家不必感到焦虑，但更早的确定自身的发展目标可以让你更好的确定自身努力的方向，读研和就业所需要的技能点差异很大，保研和考研亦然。本文的目的并不是鼓吹大家全部挤到保研的独木桥上，而是尽量帮助大家评估自身保研的可能性，更好的完成生涯规划。

就笔者的经历来看，最缺乏幸福感的反而是卷课内成绩却无法保研的同学，笔者希望本文能给予一些不确定自身是否适合保研的同学以启发。选择考研，至少你会度过快乐的大一大二，抑或是以就业为目的去寻找实习，或是愉快的玩过四年也不失为一种选择，至少我认为目前的保研政策有些过拟合了。

（补充：本文主体写在竞赛智育加分公布之后，保研综测排名公布之前，今年计算机保研的综测线大概为 88.4 分，略低于笔者的预估，不过这并不影响本文的结论）

最后补充电信学部其他专业保研综测线：自动化 89.5，信息工程 82.5，电子 82.9，微电子 88.6，网安 87.7。（笔者以没有人弃保为前提预估，且不包含工程硕博，实际的线更低）

9 月到现在第一场面试，是宣讲会后当场面，部门主任人都挺好，聊天形式不怎么问技术。但依然紧张到说话磕绊

更搞笑的是，这个单位是和电气学院联系的，我去的时候就三个人，但七八个部门都来了主管来讲解和面试。然后一直让校园大使帮忙联系老师宣传鼓励学生来参加，最后也就不到十个人。大概电气的人都在准备国网吧

一点暴论：考研对于学历的提升不进则退，所谓金本银硕，没有单位说强制招保研，但就像没有说卡 92 一样，保研相对考研就是会在荣誉、科研、竞赛、校园经历方面丰富很多。本科考研很多情况是不知道怎么就业，如果到了硕士还是这种状态就有点可怕了（比如我自己）

今天开始实习了，虽然这个点还在实习非常失败，还是要记录一下路上所见所闻。

LZ 是小县城的孩子，没有来过大城市也没有上过班，初到大城市的 LZ 能否撑过三个月，让我们拭目以待！

已经逐渐习惯周末上完班然后周一继续上班的日子了，听到加班已经骂娘的冲动都没有了，只是淡淡的死感，鼠鼠我啊，被驯化了捏。

周末两天加班去隔壁镇帮忙组织村委的选举，除了得 7 点出门提前到现场做准备以外整体收获非常大，也是见识到真正的基层民主实践了。

流程方面，全体村民都要参加的选举总共有三次，分别是村委会的提名、村委会的选举、村民代表和村民小组组长的选举，分别要占用前后三个周末...为了保障投票率，村里会给每个来投票的村民发放 10 元的误工补贴，不得不说，这招对大爷大妈们有奇效，又由于一个人可以替三个人代为投票，所以最终投票率至少都在 95% 以上。

组织上，为了保证全村人都在同一天投票完成，大约 200-300 人会被分成一个小组进行投票，一个小组需要至少 9 名人员（负责核对选民证、发放选票的：核证、点票、核票共 3 人；负责代为填写选票的代写 2 人，负责整体工作的总监票 1 人，看管投票箱的监票 2 人，负责发放误工补贴的 1 人）。于是自己本村的人就不够了，甚至本镇的人也不够，从试点情况来看，要从全区的各村抽人来支援一个镇，估计直到年底的周末也指望不上了。

从选举本身来讲，流程是非常严谨的，包括提前做了培训（虽然提前一天晚上通知第二天早上培训导致很多人根本没去），全程录像，所有清点工作双人复核等，在过程正义上做的很完美的。村民的投票意识也很分化，能看出很多村民就是为了补贴过来的，拿着票不写就打算直接投进票箱领钱走人，还得是代写求爷爷告奶奶请他们稍等一下帮忙把选票填完再投进去；也有村民自己写票、指着候选人名单要求代写“不投这个”/“必须有这个人”。

工作本身还是很舒畅的，碰到了很好的组长，印象很深的一位组长身上的老师味快溢出来了，说话直接命令式、看见别人忙不过来忍不住去接手、以及啥东西都往课桌桌洞里塞。不过做事很雷厉风行，提要求之前明显是思考过的，指令清晰而直击要害，最后我们在人数比隔壁组多 50% 的情况下反而提前完成了，整体流程很丝滑。

写正字写的手疼：

感觉从上大学之后总有种被所有事情针对的感觉

暑假前和同门出差，同样的行程同样的发票，同时发给财务老师，结果同门的报销下来了我的却没有。这难道是我做错了什么吗，老板通知发电子版我才发给财务老师，财务也回复了说明他看到了，我能做什么避免这种情况吗，想不出来。

大一高数要学 matlab，我怕上课做不完自己下来装，结果装不上总是下载到某个库然后失败。反反复复折无果，网络上除了手机开流量热点或者就是挂梯子，让舍友试结果一路畅通就装好了，无奈重装系统解决，也还好是大一还敢重装

大二大物实验，什么分光计牛顿环调不出来，弦振动结果调松紧的旋钮滑丝了，期末考试是个测速度还是什么电子仪器我到手就是错误代码，绷不住了。

电路实验第一节课用示波器，我连正弦波都显示都有问题，老师很快的一步一步过，我捣鼓不出来找朋友帮忙结果也没发现原因。最后等验收的差不多了老师才过来帮我看，结果发现是示波器和信号发生器的连线坏了

后来实验课越来越多我也没招了，自己装软件下来写好再去，该抱大腿的抱大腿，借代码的借代码

参加的第一场招聘会
1.不要只关注自己学校的就业公众号，同档次的都要看（比如这场研究所专场只去西工大西电，西交不去）

甚至早上排队时候有个西电本校的人问外校的人怎么知道这个招聘会，她甚至不知道就业公众号的存在，说自己只有班级群转发的消息，这太可怕了。

2.发现组里不怎么发论文，项目扯皮＞干活直接开始学 Java/行测，晚学一天就浪费一天生命
3.西安这个地方情况太复杂了，感觉要找不到跑路了

4.锐评找研究方向对口的企业

rt，bro 是大四毕业老登，一直用学校的教育版 onedrive 用于同步不同电脑的文件（存放文档和笔记），但是今天突然显示没有可用空间（只用了 7GB 离 100GB 额度还很远），不知道 xdm 有没有遇到这种情况，是不是毕业季被收回了 🥲（研究生也继续在你交，邮箱也没变）

横向拿公司的钱，给老板赚公司的钱
纵向拿国家的钱，不仅给老板赚国家的钱，还给老板的学术前途“增光添彩”

霍霍，国债恢复收税了。我在想国债期货是不是会立即受影响的，有点复杂还没想明白。
两部门发文恢复征收国债、地方债、金融债券利息收入增值税_经济频道_央视网 (cctv.com)

Gemini 辅助

简单来说，核心原因是：对于人类这种社会性动物，社会关系的断裂在演化史上等同于生存威胁，身体正在用处理“生存危机”的方式来应对这种威胁。

1. 前提：社会联系 = 生存

在人类漫长的演化史中，个体几乎无法独自存活。我们的祖先生活在小规模的狩猎 - 采集部落中，社会联系意味着一切：

• 安全保障： 集体可以抵御猛兽、保护领地、对抗敌对部落。被孤立意味着你将独自面对所有危险。
• 资源共享： 食物、水源、住所等关键资源是通过合作与分享获得的。被驱逐或背叛，就等于断绝了稳定的食物来源。
• 繁衍机会： 社会地位和紧密的伴侣关系是成功繁衍后代的关键。被伴侣背叛或遗弃，直接威胁到基因的传递。

因此，演化将一个深刻的等式写入了我们的生理系统：
社会排斥 (Social Exclusion) ≈ 物理伤害 (Physical Injury)，死亡威胁 (Mortal Threat)

当大脑感知到被遗弃或背叛时，它不会区分这是“情感上的伤害”还是“一只老虎在追你”。它会启动一套古老的、为应对致命威胁而设计的生理程序。

2. 生理机制

a) 压力应激系统（HPA 轴）的长期激活

• 警报拉响： 背叛和遗弃是剧烈的社会压力源，会激活你大脑中的“杏仁核”（情绪处理中心），并启动下丘脑 - 垂体 - 肾上腺轴（HPA 轴），也就是我们常说的“战或逃”（Fight-or-Flight）反应。
• 皮质醇： HPA 轴会命令肾上腺释放大量的压力荷尔蒙，主要是皮质醇（Cortisol）。
  • 短期作用： 在短期内，皮质醇能提升血糖，为你提供能量以应对紧急情况。
  • 长期危害： 但社会背叛不是一只跑掉就完事的老虎，它是一种持续的、弥漫性的威胁。这会导致皮质醇水平长期居高不下。长期的慢性高皮质醇会带来一系列毁灭性后果，直接导致“虚弱感”：
    • 能量耗竭： 它会分解肌肉蛋白来转化成能量，导致肌肉酸痛、无力。身体感觉像被掏空。
    • 免疫系统抑制： 长期高皮质醇会抑制免疫系统的功能，让你更容易生病、感染，或者感觉总是“要病不病”的。
    • 消化系统紊乱： 血液从消化器官转移到四肢肌肉，导致食欲不振、恶心、消化不良。
    • 睡眠障碍： 身体处于高度警觉状态，难以进入深度、修复性的睡眠，导致白天疲惫不堪。

b) “疾病行为”（Sickness Behavior）的激活

这是一个非常巧妙的演化机制。当你生病时（比如流感），身体会主动表现出一系列行为：无精打采、食欲减退、嗜睡、社交退缩。这被称为“疾病行为”。它的演化意义是：

1. 保存能量： 将所有能量集中用于免疫系统对抗病原体。
2. 避免扩散： 减少活动，避免将疾病传染给部落里的其他人。
3. 寻求庇护： 表现出脆弱，以获得亲人的照顾。

心理上的剧痛会“劫持”这套生理程序。神经科学研究发现，社会排斥所激活的大脑区域（如前扣带皮层）与处理物理疼痛的区域高度重叠。大脑实际上在告诉你：“你‘受伤’了”。

因此，身体会启动“疾病行为”来应对这种“社会创伤”：

• 主动撤退与节能： 身体强迫你“躺平”，减少活动，以保存能量来处理巨大的情绪风暴和认知混乱。这种感觉就是“虚弱”和“疲惫”。
• 寻求支持的信号： 表现出的脆弱，在演化上可能是一种无意识的信号，旨在激发剩余社会网络（家人、朋友）的同情和支持。

c) 依恋系统的崩溃

人类演化出了强大的依恋系统（Attachment System），从婴儿对母亲的依恋，到成年后的伴侣关系。这个系统的核心功能是维持一个“安全基地”，让我们能安心地探索世界。

• 生存警报： 被重要的依恋对象（如伴侣、挚友）遗弃或背叛，相当于这个“安全基地”的崩塌。这会触发与婴儿失去母亲时类似的原始恐慌和绝望。
• 绝望阶段： 在心理学上，这被称为“抗议 - 绝望 - 脱离”模型。在最初的抗议（愤怒、讨价还价）之后，会进入绝望阶段。这一阶段的生理表现就是活动减少、情绪低落、身体虚弱，这是一种能量保存策略，以应对被抛弃后的不确定未来。

东南大学

昨天陪来首钢打影之刃零试玩的同学吃了一顿饭，拿他领到的斗笠周边拍了个照。

今天把转租的事情事情弄好了，很幸运在小红书上捞到了一个短租一个月的大二实习学生，刚好他也因为短租找不到房子。

他应该算是传统意义上的萌二，初入社会缺少防备之心，说话和做事都显得很呆，跟他聊了很多原神和二次元的内容，作为文科学生工资勉强 cover 房租，由于我本来已经准备亏一个月房租走人了，就理所应当的给他补了一点钱。

就这样，z 老师在北京的三个月就结束了。

还记得周五跟 mentor 告别，两个内向的人一路无言，最后 mt 说有需求可以来问业内的消息，我说我还没想明白自己未来要干啥，所以先读书，读书自由一点。

想约的国博和故宫都没有约上，毕竟自己是打工人不是旅者的心态，也没有觉得特别遗憾。虽然三个月的大部分事件蜗居在了海淀区的五环外，但是在周末我还算是体验了不少帝都的风景和气质。理想中的旅游或许也是这样，在街头巷尾感受城市的人文，像当地人一样生活。

记得我第一个周末从地铁站钻出来看到朝阳 CBD 的惊艳，可能比起依着水势的陆家嘴，帝都的玻璃大楼更加魔幻。为了看展穿梭在 skp 和嘉德里的流光溢彩，也骑着一个月十几块钱的共享单车月卡在城市里和五颜六色的外卖小哥一起穿行————二十块钱配送费就可以在正午收到一份来自二十公里以外的外卖。大兴机场里过夜的人，住在城中心的老破小散步的人，北京南和北京西的快速进站通道上卡点的人，帝都存在各式各样的人。

同学问我既然房子没到期为什么急着转租和回家，我想了想说"表达了作者的思乡之情"，但不管怎么样我也确实不会喜欢几乎遇不到一个活人对话的出租屋生活，于是再见吧。

7 月 28 日 写于 CR400BF-AZ

(晚上可能再更一道算法题

(1) 原文 fin (@fi56622380) on X
(2) Gemini 辅助

人工智能（AI），特别是大语言模型（LLM）的兴起，正在从根本上重塑科技巨头的经济基础。科技产业正在经历一场从以“第三产业”服务业为特征的轻资产、低边际成本模式，向类似于“第二产业”制造业的重资产、高运营成本的“数字工业”模式的深刻转型。

1. 生产函数对比

企业的生产函数描述了投入（如劳动力、资本）与产出之间的关系。企业的决策旨在特定成本约束下实现产出最大化，或在特定产出目标下实现成本最小化。

• 互联网时代：服务业——低边际成本; 人力资本核心

  • 成本结构: 其显著特征是极低的边际成本（Marginal Cost, MC）。软件一旦开发完成，服务多一个用户的成本（主要是极少的带宽和计算）趋近于零。这带来了巨大的规模报酬递增效应。
  • 核心要素: 核心的稀缺投入是软件工程师的人力资本（Human Capital）。因此，企业的支出以**运营成本（OPEX）中的薪酬为主，而资本性支出（CAPEX）**相对可控。企业的护城河主要由网络效应、品牌和数据壁垒构成。

• AI 时代：工业——高资本投入与高昂的运营成本

  • 生产函数: 产出 (AI 模型能力/服务) = f(AI 研究员劳动，GPU 资本，能源，数据)
  • 成本结构: AI 时代的成本结构发生了根本性变化。
    1. 巨额资本性支出（CAPEX）: GPU 集群成为核心生产资料，其采购成本动辄百亿甚至千亿美元，导致科技公司的 CAPEX 占收入比重急剧攀升（如 Meta 近 40%，微软超 30%）。
    2. 高昂的运营与折旧成本: GPU 不仅是固定资产，更是高消耗品。其 2-3 年的快速折旧周期、巨大的能源消耗以及持续不断的模型再训练需求，使得其运营成本远非一次性投入。这类似于重工业的设备折旧和高昂的原材料消耗。
    3. 显著的边际成本: 每一次 AI 推理请求（Inference）都消耗着实实在在的算力和电力，其边际成本远高于零。商业模式必须从“流量变现”转向更精细的“单位算力毛利”或“每 Token 利润”核算。

这种转变意味着科技公司正从轻资产的服务提供商，转变为拥有和运营大规模“数字工厂”的重资产管理者。其资产负债表和利润表越来越像半导体制造商，而非传统的互联网公司。

2. 投入要素

企业在生产中会根据各种投入要素的边际产量和成本，决定最优的投入组合。

• Meta 高薪挖角 AI 人才
  Meta 每年投入数百亿美元（如 700 亿美元）用于 GPU 基础设施建设，这笔巨额的资本投入（K）如果没有匹配顶级的、能最大化其产出的劳动（L），将面临巨大的沉没风险。这里的劳动并非普通劳动力，而是具备大规模集群训练经验的少数顶尖 AI 研究员。

AI 研究员的劳动与 GPU 资本之间存在极强的互补性。一个顶尖团队能将价值 700 亿美元的 GPU 集群的效率提升 10%，就意味着创造了 70 亿美元的价值。因此，花费 30-50 亿美元招募全球最顶尖的几十位人才，是一项**投资回报率（ROI）**极高的决策。这并非“冤大头”式的非理性行为，而是基于最大化“资本 - 劳动”生产函数产出的理性选择。这些人才的新角色是“算力投资收益率管理人”，其核心价值在于优化天量资本的生产效率。

3. 劳动力分化：SDE 与 AI 研究员

• AI 研究员

  • 需求与价值: 是释放巨额 GPU 资本价值的关键。其稀缺性并非源于人数，而在于他们驾驭“万卡集群”进行高效训练和创新的稀缺经验。他们的价值与公司投入的 CAPEX 直接挂钩。
  • 招聘与薪酬: 需求将持续强劲，且高度集中于少数顶尖人才。薪酬的天花板将被不断推高，因为它不再仅仅是对其劳动时间的购买，更是对其撬动百亿级资本产生回报能力的价值分成。招聘规模会保持精英化，数量不大但质量要求极高。

• 软件开发工程师（SDE）

  • 面临的挑战: 传统的 SDE，特别是从事上层应用和业务逻辑开发的工程师，过去是创造价值的核心；现在，他们更多是在 AI 大模型这个新的“生产平台”之上构建应用。他们的劳动正在从“创造平台”向“使用平台”转移。
  • 预算的挤出效应: 企业的总预算是有限的。当 CAPEX 和顶尖 AI 人才的薪酬占据越来越大的份额时，必然会挤压其他部门的预算，包括普通 SDE 的薪酬增长空间、福利和招聘名额。这解释了近年来科技巨头一边豪掷千金投入 AI，一边持续裁员和削减成本的看似矛盾的行为。这是企业在新的成本约束下，进行投入要素替代的必然结果——用 GPU 资本和少量精英 AI 人才，替代部分传统 SDE 的职能。
  • 未来的分化: SDE 工种不会消失，但会显著分化：
    1. AI 应用层业务 SDE: 将 AI 模型封装、集成到产品中的工程师。其重要性依然存在，但议价能力可能相对减弱，因为底层核心技术由 AI 模型提供。
    2. 传统业务 SDE: 远离 AI 核心业务的 SDE，可能会面临更大的薪酬压力和职业转型挑战。

  总而言之，SDE“黄金时代”的普涨光环可能会褪去，转而进入一个更加分化和结构化的时代。

4. 商业模式：告别“边际成本为零”的幻想

AI 推理成本的“棘轮效应（由俭入奢易，由奢入俭难）”将对商业模式产生深远影响。

• 成本锁定: 如同手机芯片算力提升并未带来超长待机，而是被更高分辨率的屏幕和更复杂的应用所消耗。AI 的成本降低也会被用户对更强模型（如 GPT-5/6）的追求所抵消。用户和企业都会在可承受的成本范围内，追求最佳的模型体验。这意味着，AI 服务的**平均成本（Average Cost）**可能在一个较长时期内维持在高位，甚至持续上升。
• 从免费到付费，从粗放到精细: 这将根本性地挑战互联网时代“免费 + 广告”的核心商业模式。当服务每个活跃用户的边际成本变得显著时，企业必须转向订阅制、按用量付费（Pay-as-you-go）等能直接覆盖成本的模式。对企业客户（B2B）的价值主张会更加清晰，而对消费者（B2C）业务的盈利模式则面临更大挑战。
• 护城河: 新的竞争护城河正在形成，它由三个关键要素构成：1) 雄厚的资本（购买 GPU 的能力）；2) 稳定的能源（建设 GW 级数据中心的能力）；3) 顶尖的 AI 人才（优化资本效率的能力）。这大幅提高了新进入者的门槛，可能导致市场进一步向少数几个资本和人才储备最雄厚的巨头集中。

结论

我们正处在一个深刻的产业经济范式转移的初期。科技行业正从一个以人力资本为核心、享受近乎零边际成本红利的服务业，演变为一个资本和技术高度密集、运营成本高昂的“数字工业”。

这一转型对企业而言，意味着战略重点必须从用户规模的无边界扩张，转向对资本效率和单位产出利润的精细化管理。对从业者而言，则意味着一次人力资本价值的重估。与 GPU 资本强互补的 AI 研究员将站上价值之巅，而广大 SDE 群体则需适应一个更加分化、更强调与 AI 协同而非独立创造价值的新环境。未来的赢家，将是那些能最有效地整合“资本、能源、人才”这三大新生产要素的“数字工业”巨头。

这个进度怎么追不上呢 qaq

WEEK 6.23 - 6.27

免费拍照！免费装框！6 月 26 日上午 9 点 30，镇选调生工作组将在 A 村卫生服务站给 60 岁及以上老人免费拍摄相片。拍好后免费装相框（6 寸大小），欢迎大家踊跃参与！ 开始谋划“我为村民干实事”的工作内容，本来是想搞一些巧思，创新性的活动，但每次有了主意上网一搜总会发现已经有人干过了，于是还是扎扎实实地把普通的活动搞好算了

学习教育的风还是吹到了普通党员，党支部组织普通党员查摆问题，虽不要求党员形成问题清单，但要想方设法有记录体现，看得出来都自查了。参考做法：开支部大会每人发言自我查摆问题形成会议记录、支部书记全覆盖对党员谈心谈话，这不还是得给每个人写（编）材料吗...忧伤

正值高考报志愿，和几个同事突发奇想要不要搞个帮镇里高中生填志愿的活动，问了下镇上的意见，领导意思是自己村搞就好了，全市有统一的活动。最终思考了一下我们村高考生所在的分段，感觉我们也并不了解，遂放弃。

村党委被抓典型党内组织生活开展的不够彻底了，镇纪委副书记直接下来督促开展批评与自我批评。孩子提前给每个人写了稿，结果似乎是觉得批评的不够彻底，大家都没用，真刀真枪地互相指出工作不足...太可怕了，真的红脸出汗了。

有同事取消录用，裸辞回家了。据说是单位太忙的缘故，有实力有背景真好。

WEEK 6.30 - 7.4

宝贵的七一，有的村集体外出参观学习，但是因为学习教育不得不压缩规模，砍预算。我们因为党员人数太多，盘子太大，直接放弃，在村里开党员大会过节完事。

镇领导班子换了，又要重新到各村走访，苦逼准备材料....

不知不觉就上班一年了....因为工龄增加，工资加了 40 块（绷）

周五来了个大活，有村民反映邻居拾荒，多年来持续将垃圾堆放在家中，导致滋生虫类，气味难闻。本来以为就是单纯清理一下的问题，结果到了现场才发现，十几平的房间里的虫子几乎可以用斤计，垃圾堆特有的那种腐烂味更是整条街上都是....已经录入人生震撼场景。本来叫了一个收废品的三轮老大爷过来发现一车装不走，于是最后喊来环卫的大型垃圾车跑了两趟才最终将屋子里已经腐败变质看不出原来是什么的垃圾装走。

口区

WEEK 7.7-7.11

别的村的同事迎来了大学生暑期三下乡队伍。之前申报的时候也有考虑要不要报项目上午，但当时总感觉大学生钱少事多（x），到了村里也只是互相折磨就干脆没报项目。目前听同事反馈似乎还好，学生本身比较接地气，同时学校方面也强制要求学生进行三下乡的暑期实践，大概是一个互相成就的过程。明年也试试能不能请几个学生过来办办暑期课堂、调研之类的。

又要到换届年了，镇委委员到村里部署了换届事宜，三件事 1.九月底前完成换届，目前先进行本届两委的测评，要求党员 村民代表应到尽到 2.提前对换届期间的不稳定因素，历史问题、个别村民逐案例分析建立台账，提前做准备 3.按照理论应该先选举村民代表，再选两委，但新选出的村民代表不确定性太强，今年镇里争取还是先选两委。继续的干部不大于 57/52，新选的干部年龄要保证能连续干两届

村里没啥事，翘了半天班参加团区委办的活动，主旨是交通安全宣讲，教驻村选调生以及暑期在村内社会实践的大学生如何在村里开展宣讲。讲座过程非常抓马，我全程礼貌注视讲座嘉宾，希望带给他一些听众的鼓励...结果他恩将仇报，把我薅上台做示范讲解....以后再也不出头了。

同事开始健身运动了，估摸着是年度体检结果出了。果然，甲状腺结节 + 脂肪肝....上班减寿啊啊啊啊。

WEEK 7.14-7.18

周二下午突然得知区委书记晚上要到我村，急忙一通准备，结果发现书记半个月前就知道，区里工作方案也做好了，只是一直没和我们说。受学习教育影响，不让除了书记以外的人参与接待，倒也省事了。

周三换了一个村给老人拍照。被镇养老服务中心的人白嫖了，本来说他们用礼物多吸引一些人过来，然后我们互相帮忙拍点照片。结果最后他们的是风油精、抽纸...最后在推送上甚至写成了他们邀请摄影志愿者办的活动。害，怎么不是一种互利互惠呢。

发现小厂面试好容易遇到 PUA 啊，流程不规范还经常用一种审视的态度看候选者...

如果是广义上的“西交带来的指导”，还是挺多的，但几乎都来自对身边同学朋友的学习和模仿，以及来自他们的支持与鼓励。

性格比较地雷女，别被歧视就好了，没可能有啥指导。鼓起好大勇气主动寻求过几次帮助，得到的最好答案大体上就是规划保研，还有些漠不关心或者负反馈听了之后玻璃心直接碎一地，所以也就不再去找麻烦了。

希望当前的科研人员狠狠卷，赶紧造出新的增长点，让我毕业有口小蛋糕吃 🐀

最爱的还是肯德基的蛋挞，只有热的才好吃。吮指原味鸡（块），多一个字就小的和蛋挞一样大了

下周就离职了
好像在我离职前一天有校招生要入职
应该还能蹭一顿饭（

关于“抄底”的历史数据

我在全平台吐槽
这里有个 80 楼的吐槽贴
然后是重点访谈对象
真无语啊 😅

今天看到了村书记的个人述职表格，发现他从 11 年开始，居然已经当了十来年书记了...是在机关完全不可想象的程度。倒不如说，在这么长的时间跨度上，村委居然还能够较好的执行上级决策，已经是一件很神奇的事情了。老东家的上一届选调生的书记在选调生完成基层锻炼后就被抓走了，现在我们隔壁村的书记也因为上一任落马而处于空缺状态，也有听说一些村书记完全把村委当作自己低价购买村集体经济的橡皮图章...但由于规则上，村委会主任还是需要本村的人来当，有种新时代皇权不下县的感觉了。

干着干着，越来越感觉村里的工作模式有点像香港那边的行政体制，法定权利实际上是授予了村长（村委会主任、村党支书记、村合作社负责人一肩挑）本人，而村委和村工作人员更多的是作为村长的大脑、手足，帮助他把意识和导向延伸到村的各个部分。不过仔细想想，在老东家那边实际上也是这样，只不过可能由于负责的切口相对较小，倒没有这么清晰的认识。

等清明节假期以后，老东家的大领导摇过来参加活动，为了一个良好的清明假期，又要开始提前忙碌起来了 qaq

我不是一个勇敢者，谈不上恋家但也不是冷漠。

我在学校喜欢躺着，除了偶尔和朋友出门外似乎大学期间都没怎么【走出门】过。

回想去年的今天，MSFT 的 offer 到达不久

一年的时光太快太快。和一年前相比，我比以往的任何一年都更加在“如何扮演好自己角色”“如何更好地与他人协作”取得进步，但倘若考虑“技术”上的发展和提升，则似乎并无感觉，更多的是 prompt 工程师罢了。

倘若再走一遍，我还能否复现来时路？人生之有趣或许就在于不确定，去年今日，我还在幻想此时我是否已经能被 HK/澳洲/欧洲的PhD录取。

明年的现在呢？
有可能已经被干掉了，也有可能会走向与互联网完全无关的路，也可能在所在的岗位写出那么几行真正满意的代码。

路遥遥，路漫漫，困难越想越多，未来越走越明。我似乎真的属于勇敢，又最终陷于懦弱。

确实，可惜鼠鼠上大学买的是游戏本，既不轻便也不续航还不性能，现在有个 mac，笔记本就当台式用了

消防入户终于在周一干完了，不过因为小病一场，最后的收尾工作我也没参与，不知道那些反复多次都联系不上户主的房屋是怎么处理的，可能是被灵活处理掉了吧。

隔壁镇的选调生昨天开展了春节的系列活动，类似一个游园会，设置了套圈、写福字漆扇、投壶之类的活动，有两个本镇的选调生同事翘班请假去学习了一下，活动效果还不错，感觉这种活动还是需要一个相对有想法的人牵头做，不然最后会变成大家都有想法，但都不干活的样子。

临近年尾，手上的活反而少了一些，已经连续两天在办公室枯坐着刷网页了，但听老东家那边说最近大型活动不少，又在做年终总结，导致连年尾聚餐都取消了（大悲），不过在那边的科长昨晚打来电话，建议我可以年前开工的时候回去一趟，据说会有开工相关的活动。不过村里倒是组织了一个在村民自家的聚餐，小二十个同事围坐一桌还是颇为壮观，另外就是村里自酿的米酒度数似乎有些大了...

不过今天突然就来活了，慰问村里的困难群众，基本是一些残障人士和年级大于 90 的村民，慰问品是米面油老三样，估计是村里自己买的。村里的这类人群似乎还不少，村干部集体出动，每人身穿志愿者红马甲、小电驴上拉满了慰问物资涌出村委大门的样子颇有点像集体逃荒。入户之后才发现，虽然是同龄，但老人们的生活状态差异颇大，有的老人还健步如飞，能够出门上街买东西，有的就只能靠着辅助器一点一点慢慢步行了，开始要保养身体了 qaq

工作进入了深水区！这房子怎么巡查不完啊 🥹 🥹 🥹，今天继续查消防，根据今晚统计的数据看，三天完成了大约 80% 的工作量，但剩下的 20% 基本都是出租给外地打工人的房子，很多人出去上班之类的一直不在，估计还得干两天，好想摸鱼。

因为是全镇一起开展的工作，昨天下班后和同镇的几个选调生同事一起约了饭吐槽交流工作经验，不同村子之间的规模相差真的有点过大了，最小的村子户数在 200 左右，大的就会上千，但因为党政班子有一些职位是固定要有的，导致干部与村民数量的配比很不平衡，放到这次巡查来说，村委基本都十人起步，那小一点的村基本一天多就完成了任务，放到我们这里就要好几天。

今天巡查的主要是一些临街的铺面和出租房，很让人震惊的是村里居然有一片二三十栋 6/7 层自建房成片的租给外地打工人，看起来颇为壮观。不过据说这些房子修建的也很早了，按照现在的规定，自建房只让建到三层。相对而言，这种自建的出租屋的消防质量因为有前期多次的巡查还可以保证，看到的一家临街小作坊就让人看着属实心惊，是一家切割减震泡沫的夫妻店，几十平的地板上堆着成袋的泡沫板和成品，但被问起灭火器在哪的时候表示刚买了还在快递中，抬头一看又是私拉乱接的电线和插线板，给人一种危如累卵的感觉...希望不要出事吧。

三花聚顶本是幻，脚下腾云亦非真

8 月 95 日，达摩院终于公布了最终结果

Sina Visitor System

Sina Visitor System

早就听闻都江堰厉害，第一次了解其原理

一门逆天课，用的也是逆天教材。想要高分的话建议当文科来学，PPT 上的东西能全背就全背。剩下的书上算法想学就上 B 站或者 OIwiki 看看对应的讲解。

我的秋招结束了。
超出我预期的新资了，再一次突破。

我爱某厂。

后续彻底随缘面试。

你这活得是真累，没人拦着你不让你交朋友，你不交朋友的原因无非就是觉得自己不够牛逼，这种人活着是最累的。人家搞科研也好，数模也好，要么有天赋，要么有兴趣，要么挑个好赛道，啥都不行就享受生活。

你是看别人干什么你就干什么，干了一下发现自己没兴趣或者不适合，那也行。你就不能忍，你不能接受现实，你必须要牛逼。所以你要申 phd，也不是对科研多有兴趣，看了几章深度学习就有兴趣，和做了顿饭就想当厨子差不多。也不是要当老师，单纯因为最牛逼的都出国读 phd。

我闭着眼睛都能猜到结果，往好了说发愤图强，考研西交或者上交，研究生 push 自己发了论文，申到了 phd—然后你迟早还会怀疑人生，看着同龄人在国内工作结婚天天旅游发朋友圈，你在某国小黑屋里三点一线愁毕业，才发现其实没人在乎你牛不牛逼

此番故事终结。