w0412

@w0412

  • ascah ascah Post #6

    暂时刑满释放后,短暂正常生活带来满足,让人误以为真正的春天就要来了

  • Post #21

    确实,但是《生活在树上》在网络上的名声也是众所周知的()总之这样搞风险很大,所以说是口嗨
    反正又不是我考试 :tieba_laugh:随便说说


    真是我考试的话,其实还不如根据你的平时训练老老实实写点新式八股()

  • AdvisorUploadBot1 AdvisorUploadBot1 Post #8

    都可以,我都自己找的

  • Hypocrisy rotartsinimdA Post #6

    即使申请分散实习,也请务必:在选课系统选课。

    不然非常麻烦。现身说法。

  • Hypocrisy rotartsinimdA Post #4

    不清楚专业实习 1 是否可以分散,但理论上是可以的,联系唐老师确认

  • OtakuMe 无用废宅 Post #3

    我问过,教务处说到时候会发申请表格,然后填完了交给自已学院的负责老师审核就可以了

  • Hypocrisy rotartsinimdA Post #2

    不由教务负责,一般是联系管本科生教学的副院长(唐老师)。

  • Hypocrisy rotartsinimdA Post #5

    理论上来说分散实习可以使用:
    知名企业实习 或 国(境)外高校暑研 替换

  • ascah ascah Post #8

    有些课是完全没用的,纯粹应付。他再怎么评估,也改变不了浪费学生时间的事实,学生也懒得听。搞一件又一件的花里胡哨的东西,没什么用,自娱自乐

  • ❤️ Liked post in 驻村记录
    sola Post #138

    确实,这是比较担心的一个点,也就是他们是否会觉得这些“都是稀松平常的世界本来秩序的一部分”,后面有了大体 demo 以后也会和同事商量商量修改一下,最终目的还是让孩子知道有 ai 这个东西,ai 能做到很多事情,乃至于未来尝试使用 ai。

  • ❤️ Liked post in PHYS316509-量子力学
    学习资料
    Charles_Xavier Charles_Xavier Post #1

    课程:PHYS316509-量子力学
    教材:张盈 量子力学基本原理 [M] 西安:西安交通大学出版社,2023
    教师:张盈
    学分:5.0
    授课学时:80.0
    开课单位:物理学院
    考试类型:闭卷

    • 大三上开课。
    • 成绩构成:平时 30%、期中 30%、期末 40%。平时成绩由随堂测试、作业、讨论等构成。
    • 安排 3 次随堂测试,2 次电子作业。
    • zy 老师上课重概念理解,轻数学运算,授课时常结合高能物理应用。
    • 作业很少,部分题有难度。
    • 本科生只学习初量。

    读书心得

    学习量子力学时,应广泛阅读和对比不同书籍。下面对读过的部分书做一评论。

    个人钟情曾谨言的书,行文如其名,论述严谨,语言简明,既有深度,又有广度,写得十分标准,是国内经典教科书。卷一大致对应初等量子力学部分,卷二大致对应高等量子力学部分。学习时只挑拣需要的章节阅读即可。后续可以作为字典时时回顾。

    对于初等量子力学:

    • Griffith 的《量子力学概论》行文流畅,最为易懂,是国外经典教科书。用最简单的语言讲出最深刻的原理,数学推导详尽,物理图像清晰,部分习题经典。初次学习阅读是比较好的。
    • 田光善的量子力学讲义大致以曾书为框架,编写完善,推导更详细,论述更清晰。配以 B 站网课,个人尤其推荐表象变换和对称性的部分,讲授非常清晰,无出其右。
    • zy 的这本《量子力学基本原理》是一本新书,有些许错讹,基本原理部分的论述很清楚,有一些地方的数学处理不清楚。听说这本书是为下一届准备的,到那时这门课的学时就改为了 64 学时,所以书中不包含变分法和 WKB 近似部分。总体来说内容比较全面,但不是非常深入。

    对于高等量子力学:

    • Sakurai 的《现代量子力学》结构完善,难度不算大,用作从初等向高等的过渡很合适。个人感觉稍啰嗦一点,看得不多。
    • 田光善的高等量子力学讲义大致以曾书为框架,给出了最为详细的数学推导和各种数学技巧,尤其是二次量子化和角动量理论部分,后面群论在量子力学中的应用同样深入浅出,重点突出,最为实用。
    • 喀兴林的《高等量子力学》比较老,但是论述得比较清晰且细致,尤其是散射和二次量子化部分,有不懂的可以来看一下。
    • 闫学群的《高等量子力学》不同于传统高量教材,侧重于量子光学和量子信息,对量子纠缠、量子测量、量子开放系统理论进行了详细的论述,简明而实用。

    对于量子光学:

    • Scully 的《量子光学》是最经典的教材,结构清晰,最为标准。
    • 郭光灿的《量子光学》有更多的数学推导,内容更丰富些,但是有些地方跳跃性较大。应注意本书对压缩态的定义不同于 Scully,并且对量子分布理论的论述较少。

    以上仁者见仁,智者见智。

    2025.1.5 期末考试回忆

    一、简答题(6×8=48)

    1. 简述使用量子力学原理讨论氢分子稳定性的思路。
    2. WKB 近似的适用条件为何?写出非经典区域中波函数的形式。
    3. Born 近似和 Lippmann-Schwinger 方程的关系是什么?写出 Born 近似散射振幅的表达式。
    4. 从 Schrodinger 方程出发推导 Lippmann-Schwinger 方程。
    5. 用非简并微扰论处理简并微扰论的困难何在?正确的做法是什么?
    6. 简述使用半经典近似处理光的受激吸收和辐射的思路。“半经典”是什么意思?
    7. 简述厄米算符的性质和可观测物理量的性质之间的对应关系。
    8. 分波法中相移 δl\delta_l 的物理意义是什么(是什么波的相位移动)?

    二、计算题(52)

    1. 从一维无限深方势阱出发,推导:(12)
    • 能量本征波函数;
    • 能级;
    • 粒子运动的含时波函数。
    1. 推导非简并微扰论的能量一级修正和波函数一级修正公式。(12)

    2. 计算下面 Heisenberg 绘景中算符的时间演化 ddtA^H(t)\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\hat{A}_H(t) :(12)

      A^H(t)=eiH^tA^SeiH^t \hat{A}_H(t) = \mathrm{e}^{\frac{\mathrm{i}}{\hbar}\hat{H}t}\hat{A}_S\mathrm{e}^{-\frac{\mathrm{i}}{\hbar}\hat{H}t}

    3. 根据谐振子产生湮灭算符的定义:(16)

      a^=12mω(mωx^ip^),a^=12mω(mωx^+ip^) \hat{a}^\dagger = \frac{1}{\sqrt{2\hbar m\omega}}(m\omega\hat{x} - \mathrm{i}\hat{p}),\quad \hat{a} = \frac{1}{\sqrt{2\hbar m\omega}}(m\omega\hat{x} + \mathrm{i}\hat{p})

    • 计算对易关系 [a^,a^], [H^,a^], [H^,a^][\hat{a},\hat{a}^\dagger],\ [\hat{H},\hat{a}],\ [\hat{H},\hat{a}^\dagger],说明 a^n\hat{a}|n\ranglea^n\hat{a}^\dagger|n\rangle 的物理意义;
    • 证明:
      a^n=nn1,a^n=n+1n+1 \hat{a}|n\rangle = \sqrt{n}|n-1\rangle,\quad \hat{a}^\dagger|n\rangle = \sqrt{n+1}|n+1\rangle
    • 计算:
      x^n,p^n \hat{x}|n\rangle,\quad \hat{p}|n\rangle
    • 计算第 nn 激发态的位置不确定度和动量不确定度,验证不确定关系。

    试题简评
    简单,注重物理理解。简答题要求对细节足够熟悉。计算题白给。

    量子力学笔记

    Quantum_Mechanics.pdf|attachment (1.1 MB)
    1-10 章大致对应初量,11-17 章大致对应高量,18-23 章大致对应量光。
    本笔记为第一版,有些内容未涉及,如路径积分、相对论量子力学等。

    电子作业

    一、自由粒子波函数的演化

    clear; close all; clc;
    
    hbar = 1;      
    m = 1;         
    a = 1;         
    L = 100;       % 积分限
    N_x = 400;     % x 采样数
    N_t = 200;     % t 采样数
    x_min = -10;   
    x_max = 10;    
    t_min = 0;     
    t_max = 5;     
    
    % 定义空间和时间范围
    x_values = linspace(x_min, x_max, N_x);
    t_values = linspace(t_min, t_max, N_t);
    
    % 预分配模方数组
    psi_square = zeros(N_x, N_t);
    
    
    % MATLAB 的 integral 函数无法直接处理复数,分开处理实部和虚部
    integrand_r = @(k, x, t) (1/sqrt(pi*a)) .* (sin(k*a) ./ k) .* cos(k*x - (hbar*k.^2/(2*m)) * t);
    integrand_i = @(k, x, t) (1/sqrt(pi*a)) .* (sin(k*a) ./ k) .* sin(k*x - (hbar*k.^2/(2*m)) * t);
    
    % 循环计算每个时间点的波函数模方
    for ti = 1 : N_t
        t = t_values(ti);
        fprintf('计算时间点 t = %.3f / %.3f\n', t, t_max);
        % 对每个 x 计算积分
        for xi = 1 : N_x
            x = x_values(xi);
            Re = integral(@(k) integrand_r(k, x, t), -L, L, 'AbsTol',1e-10,'RelTol',1e-8);
            Im = integral(@(k) integrand_i(k, x, t), -L, L, 'AbsTol',1e-10,'RelTol',1e-8);
            psi = (1/sqrt(2*pi)) * (Re + 1i*Im);
            psi_square(xi, ti) = abs(psi)^2;
        end
    end
    
    % 创建动画
    figure;
    h = plot(x_values, psi_square(:,1), 'b', 'LineWidth', 2);
    xlabel('x');
    ylabel('|\psi(x,t)|^2');
    title('Time Evolution of Free Patical');
    grid on;
    ylim([0, max(psi_square(:)) * 1.1]); % 动态调整 y 轴范围
    
    % 初始化视频写入对象
    v = VideoWriter('wave_function_evolution.mp4','MPEG-4');
    v.FrameRate = 30; % 设置帧率
    open(v);
    
    % 循环生成每一帧
    for ti = 1:N_t
        set(h, 'YData', psi_square(:,ti));
        title(sprintf('Time Evolution of Free Patical (t = %.2f)', t_values(ti)));
        drawnow;
        % 捕获当前帧
        frame = getframe(gcf);
        writeVideo(v, frame);
    end
    
    % 关闭视频写入对象
    close(v);
    
    disp('动画已保存为 wave_function_evolution.mp4');
    
    % 播放生成的视频
    implay('wave_function_evolution.mp4');
    

    二:氢原子 ψ210(r,θ,φ)2|\psi_{210}(r,\theta,\varphi)|^2 染色

    R21(r)=1a6a3/2raer2a R_{21}(r) = \frac{1}{a\sqrt{6}a^{3/2}}\frac{r}{a}\mathrm{e}^{-\frac{r}{2a}}
    Y10(θ,φ)=34πcosθ Y_{10}(\theta,\varphi) = \sqrt{\frac{3}{4\pi}}\cos{\theta}
    ψ210(r,θ,φ)=R21(r)Y10=142πa3/2raer2acosθ \psi_{210}(r,\theta,\varphi) = R_{21}(r)Y_{10} = \frac{1}{4\sqrt{2\pi}a^{3/2}}\frac{r}{a}\mathrm{e}^{-\frac{r}{2a}}\cos{\theta}
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    
    # Bhor 半径
    a = 5.29e-11  # 单位:米
    
    # 球坐标网格
    r = np.linspace(0, 4 * a, 100)  # 径向距离(单位:米)
    theta = np.linspace(0, np.pi, 100)  # 极角范围 0 到 pi
    phi = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)  # 方位角范围 0 到 2pi
    
    # 网格化
    r, theta, phi = np.meshgrid(r, theta, phi)
    
    # 波函数模方 |\Psi_{210}(r, θ, φ)|^2
    psi_square = (1 / (32 * np.pi) * a**3) * (r**2 / a**2) * np.exp(-r / a) * np.cos(theta)**2
    
    # 转换为直角坐标系
    x = r * np.sin(theta) * np.cos(phi)
    y = r * np.sin(theta) * np.sin(phi)
    z = r * np.cos(theta)
    
    # 绘制三维图
    fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
    
    # 使用概率密度值来设定颜色
    sc = ax.scatter(x, y, z, c=psi_square, cmap='viridis', marker='o', s=1)
    
    # 添加颜色条
    cbar = fig.colorbar(sc, ax=ax, pad=0.1)
    cbar.set_label("Electron occurrence Probability density")
    
    ax.set_xlabel('X')
    ax.set_ylabel('Y')
    ax.set_zlabel('Z')
    ax.set_title('Electron cloud diagram $\Psi_{210}
    ![image|637x500](/uploads/image/23/27/232732133573d47136ae9f000828129e7e6bcc116d19b9785533661c476fc2a0.avif)
    为了方便观察,只选择大于 0.6 倍最大概率的部分进行染色,如下图。与教科书上图形一致。
    ```Python
    # 设置阈值:选择最大概率密度的某个百分比作为阈值
    threshold = 0.6
    max_psi_square = np.max(psi_square)
    mask = psi_square > threshold * max_psi_square
    
    # 提取符合条件的 x, y, z 坐标
    x = r[mask] * np.sin(theta[mask]) * np.cos(phi[mask])
    y = r[mask] * np.sin(theta[mask]) * np.sin(phi[mask])
    z = r[mask] * np.cos(theta[mask])
    
    # 获取颜色条的 vmin 和 vmax,用于确保两幅图使用相同的颜色映射范围
    vmin = np.min(psi_square)
    vmax = np.max(psi_square)
    
    # 创建第二幅图:显示阈值筛选后的电子云
    fig2 = plt.figure(figsize=(8, 6))
    ax2 = fig2.add_subplot(111, projection='3d')
    sc2 = ax2.scatter(x, y, z, c=psi_square[mask], cmap='viridis', marker='o', s=1, vmin=vmin, vmax=vmax)
    
    # 设置颜色条范围与第一幅图相同
    cbar2 = fig2.colorbar(sc2, ax=ax2, pad=0.1)
    cbar2.set_label("Electron occurrence Probability density")
    
    ax2.set_xlabel('X')
    ax2.set_ylabel('Y')
    ax2.set_zlabel('Z')
    ax2.set_title('Electron cloud diagram $\Psi_{210}$ (Thresholded)')
    
    # 显示图像
    plt.show()
    

    image

    真是神清气爽🥳)

    调整布局,避免颜色条挡住标签

    fig.subplots_adjust(right=1.5)

    显示图像

    plt.show()

    ![image|637x500](/uploads/image/23/27/232732133573d47136ae9f000828129e7e6bcc116d19b9785533661c476fc2a0.avif)
    为了方便观察,只选择大于 0.6 倍最大概率的部分进行染色,如下图。与教科书上图形一致。
    ```Python
    # 设置阈值:选择最大概率密度的某个百分比作为阈值
    threshold = 0.6
    max_psi_square = np.max(psi_square)
    mask = psi_square > threshold * max_psi_square
    
    # 提取符合条件的 x, y, z 坐标
    x = r[mask] * np.sin(theta[mask]) * np.cos(phi[mask])
    y = r[mask] * np.sin(theta[mask]) * np.sin(phi[mask])
    z = r[mask] * np.cos(theta[mask])
    
    # 获取颜色条的 vmin 和 vmax,用于确保两幅图使用相同的颜色映射范围
    vmin = np.min(psi_square)
    vmax = np.max(psi_square)
    
    # 创建第二幅图:显示阈值筛选后的电子云
    fig2 = plt.figure(figsize=(8, 6))
    ax2 = fig2.add_subplot(111, projection='3d')
    sc2 = ax2.scatter(x, y, z, c=psi_square[mask], cmap='viridis', marker='o', s=1, vmin=vmin, vmax=vmax)
    
    # 设置颜色条范围与第一幅图相同
    cbar2 = fig2.colorbar(sc2, ax=ax2, pad=0.1)
    cbar2.set_label("Electron occurrence Probability density")
    
    ax2.set_xlabel('X')
    ax2.set_ylabel('Y')
    ax2.set_zlabel('Z')
    ax2.set_title('Electron cloud diagram $\Psi_{210}$ (Thresholded)')
    
    # 显示图像
    plt.show()
    

    image

    真是神清气爽🥳

  • 谈笑风生
    Hypocrisy rotartsinimdA Post #1

    开个楼。
    本帖将用于记录本人在毕设过程中的一些经验和进展记录。

  • Qwen Post #7

    因为惯性