南大硕博统一超强 com 招生这个问题很严重，我跟南大的老师也聊过这个问题，老师们自己也苦不堪言，夏令营考试做几道题选人不是他们希望的，优营的学生不想要，想要的学生没优营/甚至被教务卡入营。nju 再不改它的超强 com，南大对顶级生源的吸引力就必然会比复交浙差的很远（虽然今年有的学院已经开始强弱结合入营，但优营还是没办法）

尤其 base 上海，北京和深圳

这好像不是作者的博客，而是这个人的博客也是食堂插件作者帮忙做的

方向还是可以的，主要是 LUD 早期的出国神仙学长 Ph.D.临近毕业，逐渐将事务交给下一代，目前 LUD 处于半断代的状态，身边进 LUD 的同学反映是没什么指导。但不可否认的是想要在本校开始科研 LUD 已经算是环境最好的地方之一了。

Ailab 内部难度方差很大，楼主这样的大一学生只要深度学习基本代码懂点，大一成绩好看并且 coding 能力在线投简历问题不大，如果是大二以及以上的基本得带一篇论顶会去申，或者至少有过一段确实扎实的经历。

这个实习应该指的是找工方向的实习？虽然我没有走过这样的实习，但是科研实习方向倒是可以说说。哪怕确定要走找工路线应该也不急着直接暑假开始实习？个人建议是走科研实习。一段高质量的科研实习经历对本科生来说是会有巨大提升与帮助的，后面的选择也会开阔许多。我的建议是大一的成绩尽可能的刷高一点，代码能力尽可能扎实，然后拿着履历去申 ailab 和西湖大学的暑研。不用认为大一暑假开始科研实习是不是太早了，同级兄弟学校的佼佼者基本都是这个时间开始甚至还要早，只是在你交这个非找工方向 cs 本科生路线版本落后外校大概 2~3 年的环境下看起来有点早而已。同时还要注意，个人建议的是“外校科研实习”，不建议暑假进个本校组开始科研，截止当前时间据我个人所知，本校没有任何可以为本科生提供 hands on 指导与 promising 方向的课题组与学生组织，运气好一点如我可以跟一个人品很不错的老师跌跌撞撞做点东西，但绝大多数情况下暑假进本校组科研只是浪费两个月时间养羊而已。科研方向第一段经历非常重要，需要谨慎选择。

应该说计试确实没有实现比如“提供充足的学术资源与科研指导”之类的承诺，但是不得不说计试最宝贵的资源可能不是别的物质而正是这一群学生，这一群应该说至少在西交算很有 insight 的人最后聚到一个班里，相互影响让对方想通很多东西。比如我是从大一选拔转进计试的，我在大类待过两个月，如果没来计试我现在绝对还在问学长学姐哪门课给分高/打一堆毫无意义的数模大创/每天框框卷绩然后结束回到宿舍只会刷抖音用奶头乐对冲内卷的消耗，而不可能跟一帮子本校外校做科研的同学取得联系，在科研方面取得一点小小的成绩以及获得跟外校国外交流的经历。这个黄土高原上的校园对于一门新工科的发展来说实在太闭塞了，必须要有这样一个班能或多或少把有想法的人聚一聚，让其中一些人到更远的地方看一看或者做一些跟交大普通学生做的不一样的事。

最近联系并调研了几个本来是大一大二时期的梦校的组，感觉有点失望，国内的科研环境与资源其实就那样，外校本科出身进去能得到的培养与指导又更是少之又少......最近也开始考虑申请出国这条路了。

OP 现在大几了 🤔是准备出国读 Ph.D.吗

请问这个生活费算了房租吗 👀

这是 fufu 不是芙芙拱出去你这个假粉丝 👿

有几张照片不知道咋回事传到门上之后清晰度掉了不少。

滑雪强推因特拉肯，豪玩 😋 本次滑雪没有一人摔断腿，大喜报。每个滑雪季之后瑞士有很多年纪轻轻就打绷带或者上街拄拐杖的人，推测跟滑雪有关系。但当地人对滑雪摔胳膊断腿心态很好，感觉沉淀一下就都好了 🤣

因特拉肯-- 少女峰&阿尔卑斯山

巴黎--埃菲尔铁塔&凯旋门

瑞士国立博物馆

苏黎世联邦理工 main building & 爱因斯坦的储物柜

洛桑大教堂

周末小逛瑞士，一行的同学有一波另外去了因特拉肯和阿尔卑斯山，风景还是很不错的。

首先祝门友新年快乐 💥

除夕夜之前讨论过吃芝士火锅过年的可能性，最后决定不以身试险，还是找了城区的中餐厅吃饭。

餐厅名字叫京宴，但菜感觉都是川菜。服务员比较油滑 😡，推荐饮料直接推了依云和气泡水，我们以为没其他饮料了，结果问了下柜台才知道也可以选无糖可乐，价格还便宜一半，依云和气泡水 9 瑞法一瓶，气泡水还和崂山洗澡水一样的味道。

但是菜式还是很不错的（虽然有点把子像预制菜），新年也算吃到了好东西。

旁边就是日内瓦火车站，这边坐火车和国内坐地铁的感觉差不多，甚至还要更随意些，没有查票，没有安检，可以直接登上站台。

昨天在 party 上和已经来 CERN 待了一段时间的其他中国前辈聊了下，貌似本次项目之后西交也会尝试在本校建立和东南-CERN，山大-CERN 类似的研究中心/组，选出的三位西交-CERN 联培的博士生就会成为这个组的中坚力量。好像能直接留西交拿教职。

日内瓦的雪山真的挺好看的，加上日内瓦靠湖风大空气比较好，能看得很清楚。

补一张 party 图，问了上文提到的 MIT 老哥，AMS 圣诞节都不过，给 visiting students 开 party 算是非常非常罕见的情况了。

确实吃得最好的一顿

Meryin Village 的傍晚，回头日程松弛之后进日内瓦城看看。

Minor Remark

此条目会不断更新。

• 来 CERN 的话建议瑞法和欧元都换些，大概率瑞士住但是法国消费，法国超市 0.5 欧 1.5L 鲜奶，5 欧两百克鲜三文鱼太香了，瑞超的话喜欢我 80 块 100ml 海飞丝吗？
• 在上了年纪的瑞法交界地法国人面前最好不要说英语，感觉非常歧视英语。
• 住 CERN hostel 记得自备拖鞋，酒店没有而且旁边大部分超市都不卖拖鞋。
• 过马路一定要走斑马线！这边的车普遍开得飞快，而且路口很多没有红绿灯，但是离斑马线还有一段距离的时候就会减速到停下来，如果直穿马路感觉会被创飞。
• 去超市购物一定自己带包/购物袋，一个普通购物袋两欧元起步。

在 CERN 期间先前投的一篇 B 会 journal track 收到 minor revision，编辑直接提刊了；又中了一篇 A 会 oral，算是交流之外意想不到的收获

刚来的一周主要是和导师 meeting 还有适应环境。

导师

这个不知道能否直接放姓名？CERN 安排了一共 7 位导师让 visiting students 依次 meeting 俩小时。目前还没面完，但是第一感觉就是如果学物理的同学有志于做 HEP，这里用天堂来形容完全不为过。老师的普遍感觉是非常 nice，有欧洲的有毛子的也有美国的 prof，刚开始的时候 OP 不习惯高强度英语交流，导师们都会刻意把话说的很慢很慢，尽量不用生僻词，或者用草稿纸写画，在电脑上敲字然后开 google 翻译成中文。

因为 op 是计算机的，物理部分不太有印象了，比较清晰地记得有几位老师明确表明急缺学人工智能的学生，AI for HEP 的方向有对 AMS detector 粒子轨道的拟合，一个 HEP 方向效果比较好的 standard model 的仿真，对巨量粒子通过某种图像进行识别分类出特定粒子，反物质检测等等。

导师们大部分都是 AMS lab 的成员，每天都有和 Prof. Ting 的例会，主要报告 AMS 在 ISS 上的运行情况，然后安排最近哪些实验需要进行，日程怎么样。Prof. Ting 年事已高了，但是例会气场太强了 hhh，据一个 MIT 本科毕业四年的小哥吐槽，Ting 会在例会上让新人自我介绍，如果声音不太大的话会逼你吼出来 self intro。

对哒，我们经常跑到那边的法国超市买东西。那边还有一家华人超市，卖老干妈和白象，现在基本全靠自己在公共厨房做饭和白象续命吊着 🤣

仅从性价比来说也许是不高的，但是我个人还是觉得学习汇编对于之后学 ics 或者计组等等课程的帮助非常大，这门课程在学习过程中能帮助你搭建早期一定的计算机硬件思维。至于难度也见仁见智，我当时只在考前突击了四天最后卷面拿了 99，个人觉得难度真不算大，只能说知识点比较密集。

项目性质

目前看来是钱院借丁肇中先生做客珠峰计划的机会牵线搭桥创的一个新项目，主要选拔学生到 CERN（欧洲核子研究中心）做些数据分析，软硬件优化之类的工作。性质介于暑校和暑研之间。

项目报名

报名方式

项目报名开始的几天有锣鼓喧天地宣传，按照钱院公众号要求交纸质报名表和电子报名表即可。

报名动机

报名目的各异，OP 报名 AMS 项目其实更多是意料之外，当时没想到在前段科研经历结束之后还能套到一个强组，于是报了 AMS 寒假体验人生，后来入选，于是打算索性在瑞士赶稿，顺便过年。

如果有意向在西交读 phd 的物理专业同学可以好好考虑考虑这个项目，这个项目会选拔三位同学进行 CERN-西交的联培，目前看来比较 promising。

更多的收获还得等开始之后细说。

选拔流程

比较严谨的科研向机构选拔流程。

首先是面试，纯英文，面试官两位，一位 CERN 方 MIT 的教授，一位 Phd（西交毕业的神牛前辈，本次项目也是前辈牵线搭桥），一人大概十分多钟，如果 bg 比较贫瘠时间会更短，先对自我情况进行介绍，然后面试官会提问，主要涉及你先前的科研工作的方向，成果，以及对未来工作的想法，还有对你在 CERN 将开展的工作的想法。除此之外还会有些因人而异的问题。比如 OP 当时有一篇一作 ml 理论方向的文章，老教授遂提出讲解下增强拉格朗日（ALM）。OP 暑假手撕过一遍凸优化，讲得马马虎虎还行。

总体来说对英文水平要求偏高，至少口语能说能答。报名时看见报了名的同学中有一吨托福 105+/六级 600+ 的神牛。从最终入选结果来看，科研经历/有含金量的成果>>英文成绩 $\approx$ rk > 专业 >竞赛经历 >其他。因为本项目涉及数据处理，又是核子研究中心的项目，明显对计算机和物理专业的同学有所偏好。

提供 OP 的 bg 仅供参考，由于本人十分反感量化指标看人，因此只能放大概的情况。

• rk 某 cs 类小班前 10%(小班百分比比较难看，还请谅解)
• 三段科研，机器学习理论优化/图神经网络方向作为主要作者各有一篇论文，后面在做生成。
• 六级 600+，初三考过雅思 7.5，口语 8.0，但成绩很早过期了所以没有任何用处也没写，OP 自认为学了哑巴英语，因此只做口语最低要求的 bar。
• 竞赛方面只打过一些非 XCPC 的水算法竞赛的国奖。无用的数模数竞大英赛等一些。

前期准备

正常学校交流项目准备，涵盖衣食住行总共这几个方面。

住

住宿预定的是 CERN 园区的酒店，价格平心而论在瑞士这个寸土寸金，以及消费水平夸张的地方相当实惠。只不过一定要提前预约，不然离公共交通比较近的位置可能没房了。

签证

注意保存 AMS 发来的邀请函还有其他文件，办签证的时候可以出示免签证费。

巧立名目指的是组织为了涨今年政绩所以找由头拉人写资料；资料厚是因为一堆人不顾资料质量直接抄课本，或者拼接以前已经有的讲义。目前看到的高质量讲义提纲类资料除了古早的最近几年的全部都是个体自发整理的，然后递交给学辅或者用其他渠道开源

这些才是学辅应该做的，希望各大学辅能继续推一些大家真正需要的资料，而不是每年巧立名目弄一堆比课本厚的提纲，抓一堆奔着工时和任职分自欺欺人，随便抄 PPT 了事的人写所谓的“讲义”

没赶 tripleAi, 投了个 ECML 和 WWW 后面再 rush 两篇 ICML。但投出去啥用没有，不就是雷声大雨点小，得中了才行 🤣

想知道图书馆有没有啥收集新小说之类的地方 🥹每次去只看见科技书库和人文书库一堆教材

确实

jumping 跳梁小丑其实早就人尽皆知这个不提，我更关心为啥今年西交阿赛没奖 🤔去年成绩挺好的

出国特指本科毕业之后出国，本科毕业出国除非某些 master 项目不然的话我认为经济并不是障碍。

眼界和意识。仅仅针对西交而言吧，来到西交的即使是大城市的学生也不至于说家里富可敌国或者权高位重，所以在西交来自大城市和小地方的学生的家庭资源差距并没有太大，相反的是眼界和意识真的差的太远了。身边几乎所有来自经济发达省市，尤其是长三角和南方的同学明显选择更多彩，很多都会尝试本科就业/出国还有其他未来发展路径，并不会全部一股脑卷成绩卷保研。但小地方的同学我身边的除了一位，其他基本上全都继续保持了高中的做题习惯，大学几年时间基本都花在了疯狂刷题卷分上（注意不是学专业知识，而是卷分），每年出排名的时候对一分两分的执念令我咋舌，张口闭口拿 rk 看人也令我不能理解。毕竟我也没毕业，也还没参加推免，我也不知道这样纯卷分对于未来发展有没有好处，但至少那帮来自大城市的同学和来自小地方并且没转换思维的同学相比，成绩也许差点但两类人的专业能力和意识真的短短两年云泥之别，前者普遍悠然自得的也更多一些。

要真说问题中的原因，下头男所谓的“伴侣”多的原因只有一个，菜就多练。长期钓鱼钓的多了自然有一套方法。但这些手段压根不需要当什么海王，成长过程中保持和异性的正常交流差不多就能知道交往的分寸，遇到喜欢的人再用成长中交流的经验呵护自然手到擒来，这也是我身边有对象的全是纯爱战神的原因，无他，幸运地拥有一个并不性压抑的童年。

二次元群体不见得纯爱，大部分就是一群只能赛博认妈新番一出立马换个老婆的肥宅而已，正常和异性交流都做不到更谈什么谈恋爱。从我身边的统计样本来看，找到对象的除了极个别下头男其他的全部都是纯爱战神。

有，PPT 某些很偏僻的背诵内容也有。总的来说这门课与算法水平正交，为了高分就当做马原毛概学就行。

一门逆天课，用的也是逆天教材。想要高分的话建议当文科来学，PPT 上的东西能全背就全背。剩下的书上算法想学就上 B 站或者 OIwiki 看看对应的讲解。

数学之前大概两三年有一个 stanford，但是计算机应该还没出过。你交导向和资源也都没法支持出这种档次的 phd

尤其是西交做 cv 的老师，基本都动辄一个十几个二十个本科生的超级大组然后放养养蛊，太恐怖了

师老师 22 年的时候带本科生是亲自带的，现在组里学生太多了，只能放养。lud 的罗老师也很好，具体不太清楚但是现在生均培养明显不如 22 23 那段时间。其他认识的几个之前带本科生做的老师现在基本也都没有精力放在本科生身上了

另外本校的科研环境其实并不好，现在进组找老师大部分都和楼上说的一样，读几篇 paper 放养，有毅力的更建议联系外校年轻的助理教授。

想做什么方向（不用太细，先确定好做 AI 还是网络还是系统 tcs 这些大方向）？是想单纯本科期间学点更高深的东西，还是为了在保研时有科研经历加强简历，还是想努力出篇 paper？这些问题最好详细点。

只要是 AI 现在感觉就没有不能转大语言模型的，NLP 的也许方便些？其次 ai 读硕不读博从直觉上来讲还不如 cs 硕，除了做网络系统传统方向的，转 LLM 难度和 AI 差不多，cs 还有高贵的 0812 代码。

公司文化评价见仁见智，只评价华为产品。我买平板和第一台笔记本的时候最开始看的牌子都是华为，但是看来看去也不明白为啥华为就是比人家贵个小几千，最后不约而同都买了除了 logo 之外和华为别无二致，甚至硬件配置还给的高一点的荣耀。单从产品力这块讲确实不喜欢华为。