课程：PHYS316509-量子力学
教材：张盈量子力学基本原理 [M] 西安：西安交通大学出版社，2023
教师：张盈
学分：5.0
授课学时：80.0
开课单位：物理学院
考试类型：闭卷

大三上开课。
成绩构成：平时 30%、期中 30%、期末 40%。平时成绩由随堂测试、作业、讨论等构成。
安排 3 次随堂测试，2 次电子作业。
zy 老师上课重概念理解，轻数学运算，授课时常结合高能物理应用。
作业很少，部分题有难度。
本科生只学习初量。

读书心得

学习量子力学时，应广泛阅读和对比不同书籍。下面对读过的部分书做一评论。

个人钟情曾谨言的书，行文如其名，论述严谨，语言简明，既有深度，又有广度，写得十分标准，是国内经典教科书。卷一大致对应初等量子力学部分，卷二大致对应高等量子力学部分。学习时只挑拣需要的章节阅读即可。后续可以作为字典时时回顾。

对于初等量子力学：

Griffith 的《量子力学概论》行文流畅，最为易懂，是国外经典教科书。用最简单的语言讲出最深刻的原理，数学推导详尽，物理图像清晰，部分习题经典。初次学习阅读是比较好的。
田光善的量子力学讲义大致以曾书为框架，编写完善，推导更详细，论述更清晰。配以 B 站网课，个人尤其推荐表象变换和对称性的部分，讲授非常清晰，无出其右。
zy 的这本《量子力学基本原理》是一本新书，有些许错讹，基本原理部分的论述很清楚，有一些地方的数学处理不清楚。听说这本书是为下一届准备的，到那时这门课的学时就改为了 64 学时，所以书中不包含变分法和 WKB 近似部分。总体来说内容比较全面，但不是非常深入。

对于高等量子力学：

Sakurai 的《现代量子力学》结构完善，难度不算大，用作从初等向高等的过渡很合适。个人感觉稍啰嗦一点，看得不多。
田光善的高等量子力学讲义大致以曾书为框架，给出了最为详细的数学推导和各种数学技巧，尤其是二次量子化和角动量理论部分，后面群论在量子力学中的应用同样深入浅出，重点突出，最为实用。
喀兴林的《高等量子力学》比较老，但是论述得比较清晰且细致，尤其是散射和二次量子化部分，有不懂的可以来看一下。
闫学群的《高等量子力学》不同于传统高量教材，侧重于量子光学和量子信息，对量子纠缠、量子测量、量子开放系统理论进行了详细的论述，简明而实用。

对于量子光学：

Scully 的《量子光学》是最经典的教材，结构清晰，最为标准。
郭光灿的《量子光学》有更多的数学推导，内容更丰富些，但是有些地方跳跃性较大。应注意本书对压缩态的定义不同于 Scully，并且对量子分布理论的论述较少。

以上仁者见仁，智者见智。

2025.1.5 期末考试回忆

一、简答题（6×8=48）

简述使用量子力学原理讨论氢分子稳定性的思路。
WKB 近似的适用条件为何？写出非经典区域中波函数的形式。
Born 近似和 Lippmann-Schwinger 方程的关系是什么？写出 Born 近似散射振幅的表达式。
从 Schrodinger 方程出发推导 Lippmann-Schwinger 方程。
用非简并微扰论处理简并微扰论的困难何在？正确的做法是什么？
简述使用半经典近似处理光的受激吸收和辐射的思路。“半经典”是什么意思？
简述厄米算符的性质和可观测物理量的性质之间的对应关系。
分波法中相移 $\delta_l$ 的物理意义是什么（是什么波的相位移动）？

二、计算题（52）

从一维无限深方势阱出发，推导：（12）

能量本征波函数；
能级；
粒子运动的含时波函数。

推导非简并微扰论的能量一级修正和波函数一级修正公式。（12）
计算下面 Heisenberg 绘景中算符的时间演化 $\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\hat{A}_H(t)$ ：（12）

$\hat{A}_H(t) = \mathrm{e}^{\frac{\mathrm{i}}{\hbar}\hat{H}t}\hat{A}_S\mathrm{e}^{-\frac{\mathrm{i}}{\hbar}\hat{H}t}$
根据谐振子产生湮灭算符的定义：（16）

$\hat{a}^\dagger = \frac{1}{\sqrt{2\hbar m\omega}}(m\omega\hat{x} - \mathrm{i}\hat{p}),\quad \hat{a} = \frac{1}{\sqrt{2\hbar m\omega}}(m\omega\hat{x} + \mathrm{i}\hat{p})$

计算对易关系 $[\hat{a},\hat{a}^\dagger],\ [\hat{H},\hat{a}],\ [\hat{H},\hat{a}^\dagger]$ ，说明 $\hat{a}|n\rangle$ 和 $\hat{a}^\dagger|n\rangle$ 的物理意义；
证明：

$\hat{a}|n\rangle = \sqrt{n}|n-1\rangle,\quad \hat{a}^\dagger|n\rangle = \sqrt{n+1}|n+1\rangle$
计算：

$\hat{x}|n\rangle,\quad \hat{p}|n\rangle$
计算第 $n$ 激发态的位置不确定度和动量不确定度，验证不确定关系。

试题简评
简单，注重物理理解。简答题要求对细节足够熟悉。计算题白给。

量子力学笔记

Quantum_Mechanics.pdf|attachment (1.1 MB)
1-10 章大致对应初量，11-17 章大致对应高量，18-23 章大致对应量光。
本笔记为第一版，有些内容未涉及，如路径积分、相对论量子力学等。

电子作业

一、自由粒子波函数的演化

clear; close all; clc;

hbar = 1;      
m = 1;         
a = 1;         
L = 100;       % 积分限
N_x = 400;     % x 采样数
N_t = 200;     % t 采样数
x_min = -10;   
x_max = 10;    
t_min = 0;     
t_max = 5;     

% 定义空间和时间范围
x_values = linspace(x_min, x_max, N_x);
t_values = linspace(t_min, t_max, N_t);

% 预分配模方数组
psi_square = zeros(N_x, N_t);


% MATLAB 的 integral 函数无法直接处理复数，分开处理实部和虚部
integrand_r = @(k, x, t) (1/sqrt(pi*a)) .* (sin(k*a) ./ k) .* cos(k*x - (hbar*k.^2/(2*m)) * t);
integrand_i = @(k, x, t) (1/sqrt(pi*a)) .* (sin(k*a) ./ k) .* sin(k*x - (hbar*k.^2/(2*m)) * t);

% 循环计算每个时间点的波函数模方
for ti = 1 : N_t
    t = t_values(ti);
    fprintf('计算时间点 t = %.3f / %.3f\n', t, t_max);
    % 对每个 x 计算积分
    for xi = 1 : N_x
        x = x_values(xi);
        Re = integral(@(k) integrand_r(k, x, t), -L, L, 'AbsTol',1e-10,'RelTol',1e-8);
        Im = integral(@(k) integrand_i(k, x, t), -L, L, 'AbsTol',1e-10,'RelTol',1e-8);
        psi = (1/sqrt(2*pi)) * (Re + 1i*Im);
        psi_square(xi, ti) = abs(psi)^2;
    end
end

% 创建动画
figure;
h = plot(x_values, psi_square(:,1), 'b', 'LineWidth', 2);
xlabel('x');
ylabel('|\psi(x,t)|^2');
title('Time Evolution of Free Patical');
grid on;
ylim([0, max(psi_square(:)) * 1.1]); % 动态调整 y 轴范围

% 初始化视频写入对象
v = VideoWriter('wave_function_evolution.mp4','MPEG-4');
v.FrameRate = 30; % 设置帧率
open(v);

% 循环生成每一帧
for ti = 1:N_t
    set(h, 'YData', psi_square(:,ti));
    title(sprintf('Time Evolution of Free Patical (t = %.2f)', t_values(ti)));
    drawnow;
    % 捕获当前帧
    frame = getframe(gcf);
    writeVideo(v, frame);
end

% 关闭视频写入对象
close(v);

disp('动画已保存为 wave_function_evolution.mp4');

% 播放生成的视频
implay('wave_function_evolution.mp4');

二：氢原子 $|\psi_{210}(r,\theta,\varphi)|^2$ 染色

R_{21}(r) = \frac{1}{a\sqrt{6}a^{3/2}}\frac{r}{a}\mathrm{e}^{-\frac{r}{2a}}

Y_{10}(\theta,\varphi) = \sqrt{\frac{3}{4\pi}}\cos{\theta}

\psi_{210}(r,\theta,\varphi) = R_{21}(r)Y_{10} = \frac{1}{4\sqrt{2\pi}a^{3/2}}\frac{r}{a}\mathrm{e}^{-\frac{r}{2a}}\cos{\theta}

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# Bhor 半径
a = 5.29e-11  # 单位：米

# 球坐标网格
r = np.linspace(0, 4 * a, 100)  # 径向距离（单位：米）
theta = np.linspace(0, np.pi, 100)  # 极角范围 0 到 pi
phi = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)  # 方位角范围 0 到 2pi

# 网格化
r, theta, phi = np.meshgrid(r, theta, phi)

# 波函数模方 |\Psi_{210}(r, θ, φ)|^2
psi_square = (1 / (32 * np.pi) * a**3) * (r**2 / a**2) * np.exp(-r / a) * np.cos(theta)**2

# 转换为直角坐标系
x = r * np.sin(theta) * np.cos(phi)
y = r * np.sin(theta) * np.sin(phi)
z = r * np.cos(theta)

# 绘制三维图
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 使用概率密度值来设定颜色
sc = ax.scatter(x, y, z, c=psi_square, cmap='viridis', marker='o', s=1)

# 添加颜色条
cbar = fig.colorbar(sc, ax=ax, pad=0.1)
cbar.set_label("Electron occurrence Probability density")

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_title('Electron cloud diagram $\Psi_{210}
![image|637x500](/uploads/image/23/27/232732133573d47136ae9f000828129e7e6bcc116d19b9785533661c476fc2a0.avif)
为了方便观察，只选择大于 0.6 倍最大概率的部分进行染色，如下图。与教科书上图形一致。
```Python
# 设置阈值：选择最大概率密度的某个百分比作为阈值
threshold = 0.6
max_psi_square = np.max(psi_square)
mask = psi_square > threshold * max_psi_square

# 提取符合条件的 x, y, z 坐标
x = r[mask] * np.sin(theta[mask]) * np.cos(phi[mask])
y = r[mask] * np.sin(theta[mask]) * np.sin(phi[mask])
z = r[mask] * np.cos(theta[mask])

# 获取颜色条的 vmin 和 vmax，用于确保两幅图使用相同的颜色映射范围
vmin = np.min(psi_square)
vmax = np.max(psi_square)

# 创建第二幅图：显示阈值筛选后的电子云
fig2 = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax2 = fig2.add_subplot(111, projection='3d')
sc2 = ax2.scatter(x, y, z, c=psi_square[mask], cmap='viridis', marker='o', s=1, vmin=vmin, vmax=vmax)

# 设置颜色条范围与第一幅图相同
cbar2 = fig2.colorbar(sc2, ax=ax2, pad=0.1)
cbar2.set_label("Electron occurrence Probability density")

ax2.set_xlabel('X')
ax2.set_ylabel('Y')
ax2.set_zlabel('Z')
ax2.set_title('Electron cloud diagram $\Psi_{210}$ (Thresholded)')

# 显示图像
plt.show()

真是神清气爽🥳)

调整布局，避免颜色条挡住标签

fig.subplots_adjust(right=1.5)

显示图像

plt.show()

![image|637x500](/uploads/image/23/27/232732133573d47136ae9f000828129e7e6bcc116d19b9785533661c476fc2a0.avif)
为了方便观察，只选择大于 0.6 倍最大概率的部分进行染色，如下图。与教科书上图形一致。
```Python
# 设置阈值：选择最大概率密度的某个百分比作为阈值
threshold = 0.6
max_psi_square = np.max(psi_square)
mask = psi_square > threshold * max_psi_square

# 提取符合条件的 x, y, z 坐标
x = r[mask] * np.sin(theta[mask]) * np.cos(phi[mask])
y = r[mask] * np.sin(theta[mask]) * np.sin(phi[mask])
z = r[mask] * np.cos(theta[mask])

# 获取颜色条的 vmin 和 vmax，用于确保两幅图使用相同的颜色映射范围
vmin = np.min(psi_square)
vmax = np.max(psi_square)

# 创建第二幅图：显示阈值筛选后的电子云
fig2 = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax2 = fig2.add_subplot(111, projection='3d')
sc2 = ax2.scatter(x, y, z, c=psi_square[mask], cmap='viridis', marker='o', s=1, vmin=vmin, vmax=vmax)

# 设置颜色条范围与第一幅图相同
cbar2 = fig2.colorbar(sc2, ax=ax2, pad=0.1)
cbar2.set_label("Electron occurrence Probability density")

ax2.set_xlabel('X')
ax2.set_ylabel('Y')
ax2.set_zlabel('Z')
ax2.set_title('Electron cloud diagram $\Psi_{210}$ (Thresholded)')

# 显示图像
plt.show()

真是神清气爽🥳

Charles_Xavier

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