{"topic":{"id":15621,"title":"研一新生选课讨论帖（求門里学长学姐指导🥺）","slug":"topic","categoryId":11,"createdAt":"2026-07-09T09:45:20.774Z","bumpedAt":"2026-07-09T09:58:21.238Z","views":403,"postsCount":2,"highestPostNumber":2,"likeCount":0,"closed":false,"pinned":false,"pinnedGlobally":false,"pinnedAt":null,"pinnedUntil":null,"isBanner":false,"excerpt":"玉米人是今年数院研一新生，最近几天涉及到自己制定培养方案的问题，比较迷茫。想在此咨询門友学长学姐们一些问题。🥺尤其是路过的数院与电信学部的学长学姐。🥹 当然也欢迎广大門友畅所欲言！（这是一个讨论帖）一些比较宽泛的问题研究生是否应该选尽可能水的课（考核方式尽可能是“考察”），无论其是否与自己方向相关？今天在系统上，我注意到，有些课和本科期间专业课比较像（授课老师、大纲都差不多）。对于这种已经学过的、难度一般的、考核为考试的课，是…","deletedAt":null,"isAnonymous":false,"category":{"id":11,"name":"深入交流","slug":"distilled","color":"c01c28"},"author":{"id":30,"username":"一只玉米人","name":"玉米🌽","avatarUrl":"/uploads/blob/14/96/14961aeaa46ccbb75a61eec0c27b26e74fb5d1c00ccdcbbe898ca9ea37087dd6.svg"},"tags":[]},"posts":[{"id":72535,"postNumber":1,"raw":"玉米人是今年数院研一新生，最近几天涉及到自己制定培养方案的问题，比较迷茫。想在此咨询門友学长学姐们一些问题。🥺尤其是路过的数院与电信学部的学长学姐。🥹 当然也欢迎广大門友畅所欲言！（这是一个讨论帖）\r\n\r\n#### 一些比较宽泛的问题\r\n\r\n1. 研究生是否应该选尽可能水的课（考核方式尽可能是“考察”），无论其是否与自己方向相关？\r\n\r\n2. 今天在系统上，我注意到，有些课和本科期间专业课比较像（授课老师、大纲都差不多）。对于这种已经学过的、难度一般的、考核为考试的课，是否值得选？\r\n\r\n3. 研究生期间的奖学金评比标准和本科差不多吗？还是智育和德育（论文、竞赛、社会实践等等）的加权吗？如果是加权的话，大致比例和下图一样吗？\r\n\r\n4. 想拿学业奖学金的话，是否还需要卷绩点（我听说研究生阶段的成绩为优、良、中、合格、不合格）？在评定奖学金的时候，如果没有科研成果，是不是整个科研部分的得分就是 0？这是否意味着，如果没有小成果，就无法拿奖学金？😰（听说导师在研二下之前好像只允许投A会，不让投其他较水的会/刊）\r\n\r\n![image.png|690x104](/uploads/image/a9/f1/a9f1d79072ec829ce70c7eac8c0dd7b258993f7ff69359f5ee84a62d5fb7eff0.avif)\r\n\r\n### 想问数院学长学姐\r\n下面是我准备圈定的培养计划之本院课程池子。\r\n请问其中有哪些是课水分高的好课呢？其中有事多分低的烂课吗？请问其中有您上过的课吗？考核方式具体是什么呢？\r\n如果您愿意告知，玉米人会不胜感激！:smiling_face_with_3_hearts:\r\n\r\n| 课程名称 | 课程类型 | 学分 | 学时 | 学期/考核方式 |\r\n|:---|:---|:---:|:---:|:---|\r\n| 非线性分析 | 必修课 | 3 | 64 | 秋季（考试） |\r\n| 凸分析与优化理论 | 必修课 | 3 | 48 | 春季（考试） |\r\n| 黎曼几何 | 必修课 | 3 | 64 | 春季（考试） |\r\n| --- | ---| --- | --- | --- |\r\n| Stochastic Differential Equation with Application | 选修课 | 2 | 32 | 秋季（考试） |\r\n| Modern functional analysis | 选修课 | 2 | 32 | 秋季（考试） |\r\n| 机器学习 | 选修课 | 2 | 32 | 秋上（考试） |\r\n| 计算方法 | 选修课 | 3 | 84 | 秋季（考试） |\r\n| 反散射简介 | 选修课 | 2 | 32 | 秋季（考查） |\r\n| 深度学习与人工智能 | 选修课 | 2 | 32 | 秋下（考查） |\r\n| 机器学习的数学理论及前沿进展选讲（AI进阶） | 选修课 | 2 | 32 | 秋下（考查） |\r\n| 人工智能辅助科研写作的实践与应用（AI进阶） | 选修课 | 1 | 16 | 秋上（考查） |\r\n| 运筹学方法 | 选修课 | 2 | 32 | 春上（考试） |\r\n| 文本分析与图像处理 | 选修课 | 2 | 40 | 春上（考试） |\r\n| 随机过程 | 选修课 | 2 | 32 | 春季（考试） |\r\n| 矩阵分析与矩阵计算 | 选修课 | 2 | 32 | 春上（考试） |\r\n| 大数据分析与处理方法 | 选修课 | 2 | 40 | 春上（考查） |\r\n| 机器学习的编程设计 | 选修课 | 2 | 32 | 春季（考查） |\r\n| 非参数统计推断 | 选修课 | 2 | 32 | 春季（考查） |\r\n| 生成式人工智能（AI实践） | 选修课 | 2 | 32 | 春下（考查） |\r\n\r\n### 想问电信学部学长学姐\r\n下面是我准备圈定的培养计划之跨院AI前沿课程池子。\r\n请问其中有哪些是课水分高的好课呢？其中有事多分低的烂课吗？请问其中有您上过的课吗？考核方式具体是什么呢？\r\n如果您愿意告知，玉米人会不胜感激！:smiling_face_with_3_hearts:\r\n\r\n| 课程名称 | 课程类型 | 学分 | 学时 | 学期/考核方式 |\r\n|:---|:---|:---:|:---:|:---|\r\n| 对抗性机器学习与人工智能安全（AI进阶） | 选修课 | 2 | 32 | 秋下（考试） |\r\n| 大数据与深度学习及其应用（AI进阶） | 选修课 | 2 | 32 | 春上（考试） |\r\n| Artificial Intelligent Generative Content (AIGC) and image processing（AI进阶） | 选修课 | 1 | 16 | 春上（考查） |\r\n| 大模型技术原理及应用（AI进阶） | 选修课 | 2 | 32 | 春下（考查） |\r\n| 强化学习及其前沿（AI进阶） | 选修课 | 2 | 32 | 春下（考查） |","cooked":"

玉米人是今年数院研一新生，最近几天涉及到自己制定培养方案的问题，比较迷茫。想在此咨询門友学长学姐们一些问题。🥺尤其是路过的数院与电信学部的学长学姐。🥹 当然也欢迎广大門友畅所欲言！（这是一个讨论帖）

一些比较宽泛的问题

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研究生是否应该选尽可能水的课（考核方式尽可能是“考察”），无论其是否与自己方向相关？
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今天在系统上，我注意到，有些课和本科期间专业课比较像（授课老师、大纲都差不多）。对于这种已经学过的、难度一般的、考核为考试的课，是否值得选？
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研究生期间的奖学金评比标准和本科差不多吗？还是智育和德育（论文、竞赛、社会实践等等）的加权吗？如果是加权的话，大致比例和下图一样吗？
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想拿学业奖学金的话，是否还需要卷绩点（我听说研究生阶段的成绩为优、良、中、合格、不合格）？在评定奖学金的时候，如果没有科研成果，是不是整个科研部分的得分就是 0？这是否意味着，如果没有小成果，就无法拿奖学金？😰（听说导师在研二下之前好像只允许投A会，不让投其他较水的会/刊）
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想问数院学长学姐

下面是我准备圈定的培养计划之本院课程池子。
\n请问其中有哪些是课水分高的好课呢？其中有事多分低的烂课吗？请问其中有您上过的课吗？考核方式具体是什么呢？
\n如果您愿意告知，玉米人会不胜感激！🥰

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课程名称	课程类型	学分	学时	学期/考核方式
非线性分析	必修课	3	64	秋季（考试）
凸分析与优化理论	必修课	3	48	春季（考试）
黎曼几何	必修课	3	64	春季（考试）
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Stochastic Differential Equation with Application	选修课	2	32	秋季（考试）
Modern functional analysis	选修课	2	32	秋季（考试）
机器学习	选修课	2	32	秋上（考试）
计算方法	选修课	3	84	秋季（考试）
反散射简介	选修课	2	32	秋季（考查）
深度学习与人工智能	选修课	2	32	秋下（考查）
机器学习的数学理论及前沿进展选讲（AI进阶）	选修课	2	32	秋下（考查）
人工智能辅助科研写作的实践与应用（AI进阶）	选修课	1	16	秋上（考查）
运筹学方法	选修课	2	32	春上（考试）
文本分析与图像处理	选修课	2	40	春上（考试）
随机过程	选修课	2	32	春季（考试）
矩阵分析与矩阵计算	选修课	2	32	春上（考试）
大数据分析与处理方法	选修课	2	40	春上（考查）
机器学习的编程设计	选修课	2	32	春季（考查）
非参数统计推断	选修课	2	32	春季（考查）
生成式人工智能（AI实践）	选修课	2	32	春下（考查）

想问电信学部学长学姐

下面是我准备圈定的培养计划之跨院AI前沿课程池子。
\n请问其中有哪些是课水分高的好课呢？其中有事多分低的烂课吗？请问其中有您上过的课吗？考核方式具体是什么呢？
\n如果您愿意告知，玉米人会不胜感激！🥰

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课程名称	课程类型	学分	学时	学期/考核方式
对抗性机器学习与人工智能安全（AI进阶）	选修课	2	32	秋下（考试）
大数据与深度学习及其应用（AI进阶）	选修课	2	32	春上（考试）
Artificial Intelligent Generative Content (AIGC) and image processing（AI进阶）	选修课	1	16	春上（考查）
大模型技术原理及应用（AI进阶）	选修课	2	32	春下（考查）
强化学习及其前沿（AI进阶）	选修课	2	32	春下（考查）

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研究生上课没啥用,卷绩点没啥用,主要是论文/专利通杀,以前是研一一篇论文拿国奖.

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