【学习打卡】从负一开始的深度学习/机器学习之旅

为什么说是从 -1 开始？
因为我没学过 python😢

为什么要学这门课？
原因一：
楼主的父母希望楼主在假期能多去外国见见世面，所以打算在这个暑假报名一个英国的暑研，刚好涉及到机器学习的内容，于是打算在暑假前学习相关知识以便在出国研学能有收获（打算明年去报新加坡的那个）

原因二：
“不觉得 AI 绘画很酷吗？作为一名理工男我觉得这太酷了，很符合我对未来生活的想象，科技并带着趣味” 。

预计学习时长：
每日一小时左右，学习 30-60 天

机器学习应用导向 + 速成 + 调包侠可以下载一本 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition 常备，最新版大部分代码配好环境后就能直接跑（虽然 TensorFlow 不是学界主流）。

这个暑研不但水而且算是最贵的（无论总价还是日均

就当是旅游了 😜
（几万块真不算贵）

之前了解了一下，基本上暑研都在不到十万吧，感觉都能接受，香港的好像是费用最少的

如果你是我想的那个人，建议你别在群里提，不然会接着收获出国✌️复读打断 l 讨论

天啊，其实我有些无法理解（我说的哪句话让你认为不太正常？），能详细说说吗
（我是认真的）

哥们你全网同名啊

行的端坐的正，有什么不能说的？

李宏毅老师 2023 的课程主要集中在生成式 AI（LLM 和 diffusion 等等），作业和内容比较脱节，这样你做作业可能完全不懂。我觉得 2022 的更适合入门。

谢谢🙏

买 ROG 送的鼠标没到一年就坏了，还不能保修，非常不愉快☹️

0-1.5 小时
下载了 python
下载了 pycharm
学习了基本语法
输入输出 eval 函数
看懂了示例的 python 代码

啥也不是，散会

学粉群 9.0 吗？抽象

软院的群吧😅

真想做暑研的话 NUS 的暑研别去，那个根本不是暑研而是暑校，就是上几段课然后新加坡旅游。真想做暑研得自己看看国内或者国外哪些组招暑研学生，然后发邮件和老师面试。

另外最好先跟着做段真正的科研看看能不能坚持下来。目前从你在门和群里的发言来看，你只是更喜欢曝光和关注罢了，浮躁的心态做不出东西。

想见世面别报英国的暑研，直接奔着 UCB 的交换

这种不叫暑研吧，纯骗钱项目，不如在家看看 Stanford 的公开课

NUS 那个本来就是 summer workshop 而不是 research intern，翻译成暑研并不合适，后续的毕设项目 NGNE 才比较像是 RA 的。

凡是没有一个确定导师的项目，要交学费的项目，都不是暑研

暑研一般都是发钱的。

大一太早了

篮球杯喜提一个省三陪跑，拜拜了您内

确实 我看见 NUS 的 SOC 现在都是叫 workshop 了

其实我的想法是在大学把能尝试的活动都尝试一遍（学科竞赛/科研/实习/卷 gpa 吧啦吧啦），再看看自己擅长那个（也许用擅长不太好），至少这样子能填补很多时间的空白（再怎么说也比浑浑噩噩强）

虽然说努力要找准方向，但是对于一个大一的学生来说，方向这个东西还是太模糊了，但是假如到了明年的这个时间（大二下），再做决定未免也太晚了

第三 虽然不知道您是谁，但是或许您也是软院的学长，就对我而言我认为在网上用固定 id 发言（混眼熟/半实名）还是非常有意义的，因为社交能力还是要在人与人的交流中锻炼出来的（我只在西交相关的平台用这个 id，所以接触到的都是学姐学长吧），对于当下的新生开始，能得到学长们的指点可以说是一件非常幸运的事情了（当然如果是肯定就更好了）

1.5-2.5h
Py 学习进度≈30%

3.5-6h，学习至词频统计

6-7 45/56

7-8 56/56

楼主加油！

8-9 导论，简介

9-10 遇到了一些困难

10-11 安装环境